規(guī)劃識(shí)別在數(shù)據(jù)庫(kù)隱含知識(shí)查詢中的研究.pdf

1、數(shù)據(jù)庫(kù)自然語(yǔ)言查詢界面(NLIDBs)是指允許用戶用自然語(yǔ)言訪問數(shù)據(jù)庫(kù)的一種方式,它的出現(xiàn)大大簡(jiǎn)化了人機(jī)交互的過程。它是多學(xué)科交叉的產(chǎn)物,涉及自然語(yǔ)言理解、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能、人機(jī)界面等多方面的研究。并且隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)庫(kù)自然語(yǔ)言界面的研究是一個(gè)具有重大理論價(jià)值和巨大實(shí)用價(jià)值的研究領(lǐng)域。
　　在數(shù)據(jù)庫(kù)自然語(yǔ)言查詢界面的研究中,關(guān)鍵是對(duì)用戶輸入的以自然語(yǔ)言描述的查詢語(yǔ)句的理解,而其中查詢條件、查詢目標(biāo)

2、及查詢實(shí)體的識(shí)別又稱為重中之重。本文將規(guī)劃識(shí)別分層規(guī)劃的思想運(yùn)用在自然語(yǔ)言查詢語(yǔ)句的理解上,利用規(guī)劃識(shí)別在自然語(yǔ)言理解領(lǐng)域的成熟的理論基礎(chǔ)和技術(shù)手段,達(dá)到對(duì)自然語(yǔ)言查詢語(yǔ)句的理解,提高了數(shù)據(jù)庫(kù)查詢接口的智能性和推理能力。
　　本文的研究工作主要有:
　　(1)討論了目前數(shù)據(jù)庫(kù)漢語(yǔ)查詢系統(tǒng)中存在的問題,根據(jù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)表示與自然語(yǔ)言查詢句的語(yǔ)義模型不同,提出了數(shù)據(jù)庫(kù)漢語(yǔ)查詢時(shí)隱含知識(shí)的查詢,并給出了相應(yīng)的知識(shí)表示,本文重點(diǎn)

3、是提高了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)隱含知識(shí)的處理能力。
　　(2)構(gòu)造了基于規(guī)劃識(shí)別器的數(shù)據(jù)庫(kù)自然語(yǔ)言查詢系統(tǒng)。規(guī)劃識(shí)別器由兩個(gè)核心模塊組成:智能分詞和推理機(jī),由于中英文語(yǔ)素的差別,對(duì)漢語(yǔ)查詢語(yǔ)句進(jìn)行理解,必須添加一個(gè)分詞模塊。本文中采用了一種新的分詞算法---迭代式最大匹配算法,克服了機(jī)械分詞算法的缺點(diǎn),保證在切分的過程中最大限度地保留詞與詞之間的完整語(yǔ)義關(guān)系,實(shí)現(xiàn)智能分詞。
　　(3)結(jié)合規(guī)劃識(shí)別分層規(guī)劃的思想和SQL語(yǔ)句結(jié)構(gòu)特性,本文新