長波紅外偏振圖像獲取與融合.pdf

1、紅外成像技術(shù)是一種強(qiáng)有力的偵查手段，但由于其圖像存在邊緣模糊、紋理細(xì)節(jié)不夠突出、灰度分布集中等缺點(diǎn)，在復(fù)雜背景及紅外隱身?xiàng)l件下，目標(biāo)探測技術(shù)的有效性受到抑制。紅外偏振成像能夠通過獲取物體的偏振信息在一定程度上彌補(bǔ)傳統(tǒng)紅外成像的不足，在識別存在微小溫差的不同材料物體，以及探測紅外隱身物體方面具有較大的優(yōu)勢，擁有良好前景。論文完成了以下主要工作:
　　(1)紅外偏振成像性質(zhì)分析。在紅外偏振成像原理的基礎(chǔ)上建立了物體的紅外輻射偏振模型，

2、分析了入射角、波長、目標(biāo)折射率及粗糙度對被測物體紅外偏振特性的影響，為實(shí)現(xiàn)紅外偏振目標(biāo)探測打下必要理論基礎(chǔ)。
　　(2)紅外偏振成像系統(tǒng)的搭建與調(diào)試。搭建了分時(shí)紅外偏振成像系統(tǒng)，對紅外偏振成像單元，步進(jìn)電機(jī)控制單元，紅外偏振圖像采集單元分別進(jìn)行調(diào)試、連接及部分封裝，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單，攜帶較為方便。
　　(3)基于紅外偏振圖像的支持度變換(SVT)融合方法的改進(jìn)。源圖像經(jīng)過SVT變換后，近似圖像使用自適應(yīng)系數(shù)加權(quán)均值融合規(guī)則，支持

3、度圖像使用基于局部區(qū)域匹配度的局部能量最大和加權(quán)平均選擇的融合規(guī)則進(jìn)行圖像融合，由于源圖像支持度系數(shù)相差較大，因此引入匹配系數(shù)從而進(jìn)行更有效融合。
　　(4)紅外偏振圖像的采集和圖像融合實(shí)驗(yàn)。在自行搭建的紅外偏振成像平臺上進(jìn)行了紅外偏振圖像采集，并通過Stokes矢量求解得到對應(yīng)場景的紅外偏振度圖像，可以看出紅外偏振度圖像具有輪廓及細(xì)節(jié)明顯的優(yōu)點(diǎn)，且人造物體和自然物體、不同材料間偏振度存在差別。因此，對采集得到的紅外偏振圖像采用多