基于增量爬蟲(chóng)與微博的視頻資源推廣技術(shù)研究.pdf

1、近年來(lái),互聯(lián)網(wǎng)上的視頻資源激增至了一個(gè)前所未有的水平。巨量增長(zhǎng)的視頻資源耗費(fèi)著大量的服務(wù)器存儲(chǔ)與帶寬資源。然而,在線視頻資源的利用率依然不高,視頻資源提供商回報(bào)率低。對(duì)于無(wú)目的用戶(hù)瀏覽,新興的社交網(wǎng)絡(luò)能發(fā)揮顯著作用,具有一定熱度的視頻資源均能通過(guò)群體智慧得到傳播。
　　通過(guò)充分利用增量爬蟲(chóng)、微博模型、微博標(biāo)注等一系列互聯(lián)網(wǎng)資源的采集與推廣技術(shù),研制相應(yīng)的視頻資源推廣策略,盡可能多地將各類(lèi)視頻推送給用戶(hù),滿(mǎn)足時(shí)新性、多樣性、熱門(mén)等技

2、術(shù)要求,提高視頻資源的利用率。
　　首先,為提供最新最熱的視頻資源,針對(duì)現(xiàn)有爬蟲(chóng)技術(shù)普遍存在的刷新代價(jià)大和數(shù)據(jù)冗余等問(wèn)題,研制了適用于視頻資源采集的刷新策略,基于信息周期理論,利用效用值上下邊界確定該刷新策略,以較小刷新代價(jià)獲得較好的視頻資源時(shí)新度,也就是保障能以最小的刷新次數(shù)盡快獲取最新的視頻資源。其次,通過(guò)整合視頻播放服務(wù)與微博模式,利用微博基于信任的傳播鏈幫助增加用戶(hù)粘性,并借助群體智慧采集視頻精彩時(shí)間點(diǎn)標(biāo)注信息,形成良性循