基于視頻的明渠流量測量中目標(biāo)捕獲與跟蹤的研究與實現(xiàn).pdf

1、智能監(jiān)控系統(tǒng)是目前全球各大領(lǐng)域正在研究和廣泛關(guān)注的課題。近年來，智能監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用給煤礦產(chǎn)業(yè)帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)效益，對于井下的明渠流量、皮帶速度、轉(zhuǎn)機(jī)轉(zhuǎn)速、通風(fēng)量等監(jiān)控起到了越來越重要的作用。論文所研究的視頻漂浮物捕獲跟蹤技術(shù)在明渠流量監(jiān)測系統(tǒng)中占有很重要的地位，具有設(shè)備簡單、測驗歷時短、數(shù)據(jù)自動顯示、方便查詢、瞬間可采集多個數(shù)據(jù)、工作人員參與少等特點(diǎn)，為后續(xù)的明渠速度或是流量測量提供了關(guān)鍵的技術(shù)支持。
　　本文詳細(xì)介紹了基于視頻的

2、明渠流量測量中目標(biāo)捕獲與跟蹤系統(tǒng)的基本原理，并在實驗室搭建的井下明渠水流模擬平臺上，設(shè)計并實現(xiàn)了完整的目標(biāo)檢測與跟蹤系統(tǒng)。本文的主要工作如下：
　　1.闡述了視頻序列捕獲所采用的技術(shù)，在本文中，采用的是視頻程序開發(fā)中常用的基于VFW(Video for Windows)軟件工具包的技術(shù)。
　　2.本文對攝像頭采集到的視頻圖像序列，采用了圖像二值化、離散高斯平滑濾波等技術(shù)進(jìn)行圖像處理。
　　3.詳細(xì)分析常用的運(yùn)動目標(biāo)檢測

3、方法，并針對明渠水流的特點(diǎn)，選擇連續(xù)幀間差分法，進(jìn)行運(yùn)動目標(biāo)提取。
　　4.詳細(xì)分析常用的匹配跟蹤算法和Kalman預(yù)測跟蹤的基本原理，提出了一種形心跟蹤和Kalman濾波器相結(jié)合的算法，實現(xiàn)視頻漂浮物的精確跟蹤。
　　5.最后，使用此軟件進(jìn)行實驗，并全面分析了實驗現(xiàn)象和數(shù)據(jù)。實驗結(jié)果表明程序具有良好的實時性和魯棒性，能夠正確的進(jìn)行漂浮物的實時捕獲和跟蹤。由于軟件在Windows操作系統(tǒng)下使用Visual C++6.0進(jìn)行編