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1、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)是測(cè)度居民消費(fèi)的商品及服務(wù)的價(jià)格變動(dòng)程度的指標(biāo),在很大程度上反映了通貨膨脹的水平,是政府進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)決策所依據(jù)的重要變量。研究影響CPI指數(shù)變動(dòng)的因素,對(duì)CPI進(jìn)行科學(xué)合理的預(yù)測(cè),可以有效引導(dǎo)公眾的CPI預(yù)期,幫助決策層尋找科學(xué)治理CPI的方法、促進(jìn)企業(yè)合理制定生產(chǎn)決策與財(cái)務(wù)資金管理方案。
本文通過(guò)分析CPI序列的基本特點(diǎn),對(duì)與物價(jià)水平有關(guān)的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論進(jìn)行總結(jié)和概括,同時(shí)結(jié)合我國(guó)的特殊國(guó)情,選
2、出可能影響CPI變動(dòng)的經(jīng)濟(jì)變量,并通過(guò)協(xié)整分析,格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)等方法對(duì)變量進(jìn)行篩選。采用樣本外預(yù)測(cè)法,分別使用遞歸迭代和滾動(dòng)兩種子樣本構(gòu)建方法,逐次構(gòu)建CPI自回歸分布滯后預(yù)測(cè)模型,將預(yù)測(cè)所得均方根誤差與同類基準(zhǔn)預(yù)測(cè)模型的均方根誤差做比值,分析比較不同模型對(duì)于CPI序列的預(yù)測(cè)效果差異。文章還通過(guò)主成分法構(gòu)建了因子分析模型,來(lái)判斷近年來(lái)影響CPI變動(dòng)的最主要因素及其變化。結(jié)果表明,利用金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額、稅收收入、工業(yè)增加值以及公共
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