基于有限狀態(tài)機(jī)和Watson視覺模型的抗時(shí)域同步攻擊視頻差分能量水印算法.pdf

1、數(shù)字視頻水印是目前數(shù)字水印技術(shù)研究的一個(gè)熱點(diǎn)和難點(diǎn)。隨著VCD、DVD和網(wǎng)絡(luò)視頻點(diǎn)播的迅速普及,數(shù)字視頻節(jié)目的非法盜版和惡意篡改已經(jīng)變得越來越容易和泛濫。因此,對(duì)數(shù)字視頻產(chǎn)品的版權(quán)保護(hù)、盜版跟蹤、拷貝保護(hù)、內(nèi)容認(rèn)證已成為電子消費(fèi)市場(chǎng)和影視制作等領(lǐng)域迫切需要解決的熱點(diǎn)問題。視頻水印的研究和應(yīng)用已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界和商業(yè)界共同關(guān)注的焦點(diǎn)。數(shù)字視頻水印利用視頻數(shù)據(jù)中存在的大量冗余信息,從而嵌入到數(shù)字視頻內(nèi)容中,以此作為版權(quán)保護(hù)和內(nèi)容認(rèn)證的依據(jù)和憑證

2、,從而既不影響視頻質(zhì)量,又能達(dá)到保護(hù)認(rèn)證的目的。本文提出了基于有限狀態(tài)機(jī)模型(FSM)和Watson視覺模型的抗時(shí)域同步攻擊視頻差分能量水印(DEW)算法,主要基于兩個(gè)技術(shù)創(chuàng)新支撐點(diǎn)：基于Watson視覺模型的幀內(nèi)視頻水印算法和基于有限狀態(tài)機(jī)模型的幀間視頻水印算法?；赪atson視覺模型的幀內(nèi)視頻DEW算法在傳統(tǒng)DEW的基礎(chǔ)上通過考慮了初始掩蔽閾值以及亮度和特性修正后,得到了臨界差異值(JND)。在水印嵌入時(shí),根據(jù)Watson視覺模型

3、計(jì)算水印空間的JND,即能夠被普遍感知到的變化最小值,然后采用一次性達(dá)到水印嵌入的強(qiáng)度上限的灌水式方法進(jìn)行DEW嵌入,從而保證了本水印具有較好的感知透明性并且對(duì)噪聲等常見幀內(nèi)干擾具有強(qiáng)魯棒性?；谟邢逘顟B(tài)機(jī)模型的幀間視頻水印算法為本文核心算法,主要解決了水印信息同步這一數(shù)字視頻水印的瓶頸。其主要思想是采用逐幀嵌入水印的方法,根據(jù)前一視頻幀的特性,利用有限狀態(tài)機(jī)產(chǎn)生后一幀嵌入所需的水印密鑰。由于加入視頻幀間的關(guān)聯(lián),當(dāng)發(fā)生幀變化時(shí)該模型能檢