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1、首先,在研究了基于MAR模型圖像分割的基礎(chǔ)上,得到了一個(gè)多分辨似然比檢驗(yàn)表達(dá)式,對(duì)已有模型和分割方法進(jìn)行了推廣和完善;其次,提出了一種廣義多分辨似然比的新概念,這種新的似然比可融合SAR圖像中同類目標(biāo)在不同分辨率上的特征,增加不同類目標(biāo)間的差異,有益于分類分割,最終分割時(shí)考慮了待分像素點(diǎn)與周圍像素點(diǎn)之間的Markov性,利用了開窗技術(shù)對(duì)像素進(jìn)行分類;再次,提出了SAR圖像的空間變化混合多尺度自回歸模型方法,最后,用參數(shù)估計(jì)算法得到了廣義
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