基于遺傳算法的雷達(dá)網(wǎng)優(yōu)化部署研究.pdf

1、雷達(dá)網(wǎng)部署是根據(jù)軍事任務(wù)，在不同的地點(diǎn)部署多部雷達(dá)并通過情報(bào)站將它們有機(jī)地聯(lián)系在一起，并在情報(bào)站進(jìn)行信息融合，或在現(xiàn)有雷達(dá)網(wǎng)的基礎(chǔ)上通過增加、減少雷達(dá)的數(shù)量、改變部署地點(diǎn)等方法形成新的雷達(dá)網(wǎng)，從而達(dá)到作戰(zhàn)所需的技術(shù)性能。
　　 文中首先介紹了雷達(dá)網(wǎng)的理論知識(shí)，其次闡述了雷達(dá)基本原理以及其基本組成部分，并對(duì)雷達(dá)進(jìn)行了目標(biāo)測(cè)量的仿真分析，充分展現(xiàn)了雷達(dá)的作用:測(cè)速與測(cè)距。
　　 然后對(duì)遺傳算法(GeneticAlgorith

2、m)進(jìn)行了概述。遺傳算法是一種借鑒生物界自然選擇和遺傳機(jī)制的高度并行、隨機(jī)、自適應(yīng)的全局優(yōu)化概率搜索算法，目前已廣泛應(yīng)用于函數(shù)優(yōu)化、自動(dòng)控制、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等多領(lǐng)域。遺傳算法作為一種超啟發(fā)式的搜索算法，在處理具有多峰、非連續(xù)、不可微、非凸的問題上能夠取得良好的效果。同時(shí)由于遺傳算法的隨機(jī)性和隱含并行性，使其能夠搜索到多個(gè)局部最優(yōu)點(diǎn)，因此非常適用于多目標(biāo)優(yōu)化問題?；谝陨咸攸c(diǎn)，最后本文將遺傳算法引入到雷達(dá)網(wǎng)的優(yōu)化部署中。