雷達(dá)網(wǎng)優(yōu)化布站方法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代信息化戰(zhàn)場(chǎng)中電子干擾、低空/超低空突防、隱身目標(biāo)和反輻射導(dǎo)彈“四大威脅”的興起，傳統(tǒng)單部雷達(dá)的生存環(huán)境受到了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，已經(jīng)很難單獨(dú)在戰(zhàn)場(chǎng)中發(fā)揮作用。而雷達(dá)組網(wǎng)技術(shù)正好彌補(bǔ)了單部雷達(dá)的不足，能有效的規(guī)避“四大威脅”，保證雷達(dá)在戰(zhàn)場(chǎng)中的存活機(jī)率和發(fā)現(xiàn)概率。
　　首先，本文詳盡的給出了雷達(dá)網(wǎng)在應(yīng)對(duì)“四大威脅”時(shí)的理論基礎(chǔ)，對(duì)比分析了與單部雷達(dá)相比，組網(wǎng)雷達(dá)所具備的優(yōu)異四抗性能；之后提出雷達(dá)組網(wǎng)所需要遵循的一般原則，并給出對(duì)入網(wǎng)

2、雷達(dá)類(lèi)型的選擇建議。其次，提出雷達(dá)組網(wǎng)的數(shù)學(xué)模型，并進(jìn)一步引出本文中的兩個(gè)核心基本算法：遺傳算法和蒙特卡洛法。遺傳算法完成了對(duì)雷達(dá)組網(wǎng)數(shù)學(xué)模型的求解，而蒙特卡洛法則主要是完成了求取遺傳算法中個(gè)體適應(yīng)度值的任務(wù)。最后，通過(guò)對(duì)選擇遺傳算子和交叉遺傳算子進(jìn)行改進(jìn)，增強(qiáng)了遺傳算法的保優(yōu)和尋優(yōu)能力；此外將改進(jìn)的遺傳算法和具有較強(qiáng)局部搜索特性的模擬退火算法相結(jié)合，加快了算法的收斂速度。
　　通過(guò)Matlab軟件平臺(tái)分別對(duì)基本遺傳算法和改進(jìn)的混