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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著電子郵件的廣泛應(yīng)用,垃圾郵件問題引起了人們的重視。垃圾郵件不僅降低互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)質(zhì)量,而且還浪費(fèi)用戶大量的時(shí)間和精力,一些垃圾郵件還給社會(huì)帶來了極大的負(fù)面影響。面對(duì)垃圾郵件的嚴(yán)峻形勢(shì),反垃圾郵件技術(shù)已成為目前研究熱點(diǎn)之一。目前,市場(chǎng)上反垃圾郵件產(chǎn)品眾多,服務(wù)器端反垃圾郵件產(chǎn)品價(jià)格昂貴,而客戶端反垃圾郵件產(chǎn)品又無法做到實(shí)時(shí)過濾。中小型企業(yè)面臨這種情況時(shí)往往很難選擇。
本文首先分析國(guó)內(nèi)外反垃圾郵件現(xiàn)狀,以教研室項(xiàng)目為背景,將協(xié)作
2、過濾的方法應(yīng)用到反垃圾郵件系統(tǒng)中。通過分析服務(wù)器端反垃圾郵件技術(shù),系統(tǒng)選擇netfilter/iptables技術(shù)來進(jìn)行實(shí)時(shí)過濾。整個(gè)系統(tǒng)采用透明接入,郵件服務(wù)器和該系統(tǒng)相分離,實(shí)現(xiàn)郵件服務(wù)器的負(fù)載平衡。通過對(duì)協(xié)作過濾思想的分析和研究,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)基于郵箱用戶和郵件的協(xié)作過濾。在基于郵箱用戶的協(xié)作過濾中,分析了傳統(tǒng)的聚類方法,在傳統(tǒng)聚類方法上設(shè)計(jì)一種折中方法,與以往直接使用聚類對(duì)郵件判斷是否屬于垃圾郵件不同,本文通過聚類方法產(chǎn)生不同的郵件
3、分類,根據(jù)郵箱用戶對(duì)郵件分類情況的背景知識(shí),判斷新郵件是否屬于垃圾郵件。當(dāng)郵件特征不能滿足分類條件時(shí),本文利用樸素貝葉斯方法來判斷該郵件,整個(gè)設(shè)計(jì)充分利用郵件個(gè)性化特點(diǎn)。本文中郵件的表示使用向量空間模型,在特征選擇方面,基于傳統(tǒng)的評(píng)分公式TF-IDF,再考慮郵件分類中的二元性,改進(jìn)了該評(píng)分公式,并將改進(jìn)的公式應(yīng)用到特征選擇中。在基于郵件的協(xié)作過濾中,傳統(tǒng)方法是對(duì)垃圾郵件直接使用MD5方法進(jìn)行指紋特征提取,判斷該指紋是否屬于垃圾郵件,本文
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