協(xié)作式垃圾郵件過濾系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、自從互聯(lián)網(wǎng)普及以來，電子郵件逐漸成為人們生活中便捷的通信手段之一。
　　 然而，隨之產(chǎn)生的垃圾郵件像瘟疫一樣蔓延，污染網(wǎng)絡環(huán)境，占用大量傳輸、存儲和計算資源，影響了網(wǎng)絡的正常運行。業(yè)內(nèi)人士分析：一旦垃圾郵件占到互聯(lián)網(wǎng)總數(shù)據(jù)流量的三分之一以上，將會造成巨大的存儲需求，甚至對信息安全系統(tǒng)的有效性構成威脅。如何有效地治理垃圾郵件問題是全世界共同面臨的一道難題，也是目前互聯(lián)網(wǎng)上急待解決的問題。雖然目前某些系統(tǒng)采用一些傳統(tǒng)的技術過濾垃圾郵

2、件，但這些技術都很多不足之處。所以，研究設計一種有效的垃圾郵件過濾系統(tǒng)具有十分重要的意義。
　　 論文針對當前垃圾郵件大量泛濫的現(xiàn)狀，研究了國內(nèi)外大量反垃圾郵件文獻，綜合分析了國內(nèi)外各種流行的垃圾郵件過濾方法，尤其是對協(xié)作式反垃圾郵件方法進行了深入的研究。在比較和分析現(xiàn)有的協(xié)作式垃圾郵件過濾系統(tǒng)的基礎上，提出了一種基于P2P-Chord網(wǎng)絡的協(xié)作式反垃圾郵件系統(tǒng)模型。該系統(tǒng)由服務器網(wǎng)絡和客戶端兩部分構成。系統(tǒng)的工作流程：首先設定

3、系統(tǒng)的CopyRank閾值，通過統(tǒng)計協(xié)作式過濾P2P-Chord網(wǎng)絡中各種垃圾郵的CopyRank值，如果統(tǒng)計出來的CopyRank值高于設定的閾值就判定為垃圾郵件，反之為正常郵件。為了防止垃圾郵件發(fā)送者通過改變郵件的內(nèi)容的方式來逃避過濾器，論文在客戶端和服務器端分別采用了Nilsimsa和Checksum指紋算法來生成指紋的方式來解決該問題。我們的客戶端插件中集成了Bayesian過濾器，這樣郵件用戶就可以根據(jù)以往的郵件在本地過濾垃圾