基于Logistic回歸模型的旋轉(zhuǎn)機(jī)械健康狀態(tài)評(píng)估研究.pdf

1、近年來，隨著現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展，大型系統(tǒng)需求量不斷增加，且這些系統(tǒng)本身還不斷向大功率、大容量、高速度、高效率和復(fù)雜化等方面發(fā)展。如何維護(hù)好這些系統(tǒng)、確保工作過程的安全性和可靠性、避免事故發(fā)生、使其發(fā)揮最大的作用，已成為現(xiàn)代企業(yè)管理的重要目標(biāo)之一。應(yīng)用先進(jìn)的故障診斷技術(shù)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)故障，避免和預(yù)防惡性事故發(fā)生，降低企業(yè)維修成本。因此，研究設(shè)備健康狀態(tài)評(píng)估技術(shù)對(duì)于現(xiàn)代企業(yè)具有重要的經(jīng)濟(jì)意義和實(shí)用價(jià)值。 本文主要針對(duì)Logistic回

2、歸在旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備的狀態(tài)評(píng)估中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，應(yīng)用Logistic回歸模型分析設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)與歷史數(shù)據(jù)概率分布之間的關(guān)系，用設(shè)備當(dāng)前數(shù)據(jù)與設(shè)備歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)之間的差異相似性來評(píng)估旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備狀態(tài)的健康程度，并用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證該方法的可行性。研究了旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與構(gòu)架。本文結(jié)構(gòu)如下： 第一章首先論述了設(shè)備運(yùn)行健康狀態(tài)評(píng)估研究的背景及意義，回顧了傳統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)、故障診斷及健康評(píng)估的方法，指出各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。進(jìn)而分析了大型

3、旋轉(zhuǎn)機(jī)械實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè)以及流程工業(yè)智能維修技術(shù)與設(shè)備健康狀態(tài)評(píng)估的聯(lián)系。確立了本論文的研究題目：基于Logistic回歸的設(shè)備健康狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)研究。 第二章對(duì)Logistic回歸理論的算法進(jìn)行了研究。包括Logistic回歸理論，Logistic回歸模型估計(jì)，Logistic回歸模型評(píng)價(jià)及統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，以及l(fā)ogistic回歸系數(shù)的確定方法。 第三章研究基于Logistic回歸模型的設(shè)備運(yùn)行健康狀態(tài)評(píng)估，提出用logistic

4、回歸模型計(jì)算設(shè)備狀態(tài)故障發(fā)生的概率來評(píng)估設(shè)備狀態(tài)的健康程度。分析旋轉(zhuǎn)機(jī)械不同故障特征提取的方法，以及討論如何選取Logistic回歸模型的特征參數(shù)作為設(shè)備狀態(tài)健康度的指標(biāo)。 第四章實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證。利用軸承轉(zhuǎn)子實(shí)驗(yàn)臺(tái)，監(jiān)測(cè)其正常和多種故障狀態(tài)的振動(dòng)值，確定設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案，完成振動(dòng)信號(hào)的采集，并針對(duì)信號(hào)進(jìn)行時(shí)域和頻域的特征提取，利用Logistic回歸模型對(duì)該設(shè)備進(jìn)行健康評(píng)估。研究了基于Logistic回歸模型的設(shè)備健