齒痕舌的識(shí)別及其與亞健康狀態(tài)之間相關(guān)性的研究.pdf

1、隨著模式識(shí)別技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展和完善，計(jì)算機(jī)技術(shù)在中醫(yī)學(xué)方面的應(yīng)用也逐漸深入。中醫(yī)診斷的自動(dòng)化和客觀化能夠避免傳統(tǒng)中醫(yī)診斷的許多弊端。在中醫(yī)診斷中，舌診作為望診中一個(gè)重要的組成部分，起著至關(guān)重要的作用。齒痕舌是一種常見(jiàn)的病態(tài)舌形，由于其與人體亞健康狀態(tài)之間的相關(guān)性，越來(lái)越受到了中醫(yī)學(xué)界的重視。
　　本文主要研究了自動(dòng)化舌診系統(tǒng)中齒痕舌的識(shí)別和定位，以及舌面上齒痕分布的嚴(yán)重程度的劃分。并對(duì)醫(yī)學(xué)界尚不完全明確的齒痕舌與人體亞

2、健康狀態(tài)之間的相關(guān)性進(jìn)行了進(jìn)一步的研究。
　　首先，本文對(duì)齒痕舌的識(shí)別算法進(jìn)行了研究。分別通過(guò)基于舌邊曲率特征和基于舌邊顏色特征的齒痕識(shí)別方法來(lái)對(duì)齒痕的個(gè)數(shù)及其所在的位置進(jìn)行判斷。然后結(jié)合這兩種方法各自的優(yōu)缺點(diǎn)，對(duì)其所得的結(jié)果進(jìn)行綜合分析，給出了最終的識(shí)別結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這些方法都能得到較好的識(shí)別率，而綜合分析方法的誤判率明顯低于前兩種方法，說(shuō)明綜合分析方法較前兩種方法更有效。
　　其次，本文對(duì)齒痕舌的嚴(yán)重程度進(jìn)行了分類(lèi)