網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)“亞健康”狀態(tài)診斷及其可靠性評(píng)估模型研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)日趨大型化、連續(xù)化、高速化和自動(dòng)化，功能越來(lái)越多、結(jié)構(gòu)也越來(lái)越復(fù)雜，其故障診斷與預(yù)測(cè)技術(shù)涉及到相互關(guān)聯(lián)、相互制約的多個(gè)層次和眾多因素，其中有很多因素對(duì)于系統(tǒng)的正常運(yùn)行來(lái)說(shuō)并不是致命的，一旦這些因素發(fā)生故障，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)就會(huì)介于正常狀態(tài)和故障狀態(tài)之間帶故障運(yùn)行，稱(chēng)之為“亞健康”狀態(tài)。在這種狀態(tài)下如果對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行停工維修，將會(huì)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)上的巨大損失，如果允許其繼續(xù)運(yùn)行而不采取措施進(jìn)行修正，則有可能引起不可預(yù)料的嚴(yán)重?fù)p害。因此，“亞健康”網(wǎng)絡(luò)

2、系統(tǒng)的狀態(tài)診斷及其可靠性綜合評(píng)估是目前網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)中急需解決的關(guān)鍵問(wèn)題。在這樣的背景下，本論文以國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“復(fù)雜系統(tǒng)“亞健康”狀態(tài)的診斷預(yù)測(cè)及智能控制關(guān)鍵算法研究(編號(hào)：61004118)”、重慶交通大學(xué)研究生創(chuàng)新基金重點(diǎn)項(xiàng)目“網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)“亞健康”狀態(tài)診斷模式及智能維護(hù)決策機(jī)制研究(編號(hào)：0904)”為支撐，圍繞網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)“亞健康”狀態(tài)診斷模式及可靠性評(píng)估模型這一關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了較為細(xì)致的研究與探討。主要研究成果如下：
　　

3、1)綜述了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)故障的特點(diǎn)以及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)故障管理的詳細(xì)過(guò)程，深刻剖析了當(dāng)前流行的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)故障定位技術(shù)和智能故障診斷技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)及其適用范圍。
　　 2)針對(duì)目前網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)存在的“亞健康”狀態(tài)，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)“亞健康”的特征以及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)之間的相互關(guān)系，在深入討論了影響網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)效能退化的影響因素的基礎(chǔ)上，利用數(shù)學(xué)中的微分方程理論，給出了相應(yīng)的算法規(guī)則，提出了一種網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)“亞健康”狀態(tài)下的性能退化評(píng)估模型，并通過(guò)實(shí)例分析表明，該模

4、型能很好的預(yù)測(cè)“亞健康”網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)未來(lái)可能發(fā)生的轉(zhuǎn)化規(guī)律。
　　 3)研究常用的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可靠性分析方法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了一種基于信息熵理論的網(wǎng)絡(luò)可靠性評(píng)估模型。首先，從信息論的角度利用信道容量的概念構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可靠度預(yù)測(cè)模型；接著，在此基礎(chǔ)上，在給定一個(gè)節(jié)點(diǎn)可靠度和連接概率分布的條件下，求解了網(wǎng)絡(luò)鏈接失敗概率和的最大值及其相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)鏈接失敗概率值；最后，在給定一個(gè)節(jié)點(diǎn)可靠度的條件下，求解了網(wǎng)絡(luò)鏈接失敗概率和的最大值及其相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)