基于仿射投影距的空中目標(biāo)ISAR像的識(shí)別研究.pdf

1、自上個(gè)世紀(jì)二次世界大戰(zhàn)結(jié)束后,越來(lái)越多的國(guó)家意識(shí)到戰(zhàn)爭(zhēng)中對(duì)信息獲取能力的重要性,因此對(duì)信息的獲取提出了非常高的要求。在這樣的背景下,雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別(ATR)這一新的方向誕生了。合成孔徑雷達(dá)(SAR)與逆合成孔徑雷達(dá)(ISAR)的發(fā)展為(ATR)的發(fā)展提供了非常有力的支持,它們可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的遠(yuǎn)距離成像,得到不同姿態(tài)下的目標(biāo)圖像,能夠提供出目標(biāo)的結(jié)構(gòu)特征,因此,非常有利于實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的特征提取和識(shí)別研究。本課題基于仿真的飛機(jī)目標(biāo)ISAR像,重

2、點(diǎn)的研究了ISAR圖像的特征提取和分類(lèi)識(shí)別部分。主要的工作內(nèi)容如下:
　　首先,在ISAR成像算法的原理上,我們建立三種飛機(jī)目標(biāo)的散射點(diǎn)模型。然后在三種飛機(jī)目標(biāo)三維散射點(diǎn)陣模型的基礎(chǔ)上,我們利用距離——多普勒(RD)算法對(duì)這三種飛機(jī)目標(biāo)進(jìn)行成像,獲取飛機(jī)在不同成像角度下的ISAR圖像,這些ISAR圖像就組成了我們進(jìn)行識(shí)別研究的數(shù)據(jù)庫(kù)。
　　其次是特征提取過(guò)程,也是本文的重點(diǎn)研究部分,以消除目標(biāo)與成像平面的仿射變換作為理論基礎(chǔ)

3、,提出了一種新的方法——仿射投影距。同時(shí)為了橫向?qū)Ρ忍卣鞯姆€(wěn)定性和高效性,本文還使用了其他兩種特征提取方法,一種是Hu不變矩,Hu不變矩是一種非常經(jīng)典的圖像特征提取方法,它提出的7種特征穩(wěn)定性非常好;另一種是小波奇異值,小波奇異值是近兩年提出的新的方法,主要是利用小波分析的基本原理,提取出ISAR圖像中經(jīng)過(guò)二維離散小波變換后的4個(gè)子圖的奇異值,這些奇異值就組成了目標(biāo)識(shí)別的特征。
　　最后,針對(duì)目標(biāo)識(shí)別階段,本文選取了兩種經(jīng)典算法: