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文檔簡介
1、隨著信號處理應(yīng)用的不斷擴展及現(xiàn)代電磁干擾環(huán)境的日益復(fù)雜,在許多實際環(huán)境中,由于自然因素和人為因素的影響,噪聲通常表現(xiàn)出強脈沖性。當噪聲為非高斯脈沖分布時,經(jīng)自適應(yīng)算法得到的解將不再是最優(yōu)解。因此研究非高斯環(huán)境下高效的抗脈沖噪聲的自適應(yīng)算法特別有意義。本文將重點研究非高斯脈沖環(huán)境下的高效穩(wěn)健的仿射投影算法。
針對傳統(tǒng)APA算法抗脈沖干擾性能差的問題,基于對非高斯脈沖噪聲信號和APA算法的研究,提出新型抗outliers誤差核函數(shù)
2、,即基于M估計的APA算法,并對提出算法的性能進行分析。算法綜合考慮了穩(wěn)態(tài)失調(diào)和計算復(fù)雜度兩個性能指標,通過μ準則和“成比例記憶”加以改善。
針對傳統(tǒng)穩(wěn)健集員APA算法更新率和穩(wěn)態(tài)失調(diào)過高問題,本文設(shè)計了一個新的穩(wěn)健集員誤差邊界,其不僅確保了算法的收斂性能,還有效的降低了更新率和穩(wěn)態(tài)失調(diào);新的誤差邊界采用平穩(wěn)過渡的方式解決了原算法初始不穩(wěn)定的缺點。
針對仿射投影符號算法的慢收斂和高失調(diào)問題,采用歸一化梯度下降法,得到
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