基于仿射變換的多姿態(tài)人臉矯正與識別.pdf

1、人臉識別技術(shù)是具有發(fā)展?jié)摿Φ纳锾卣髯R別技術(shù)之一，在近幾十年中得到了迅速的發(fā)展，具有重要的學(xué)術(shù)研究意義和商業(yè)應(yīng)用價值。在實際的應(yīng)用過程中，人臉識別系統(tǒng)一般是在非正常的情況下采集人臉圖像的，這導(dǎo)致部分圖像存在不同姿態(tài)的情況，從而影響人臉識別的準(zhǔn)確率。本文針對人臉不同姿態(tài)這一關(guān)鍵問題，重點研究了基于仿射變換的多姿態(tài)人臉矯正，同時對SURF特征算法進行改進并用于人臉識別。本文主要的研究成果包括：
　　1)提出了一種人臉旋轉(zhuǎn)角度測定的方法

2、。針對二維人臉圖像多姿態(tài)旋轉(zhuǎn)角度測定的問題，該方法將積分投影和線性回歸方程相結(jié)合確定了對圖像旋轉(zhuǎn)角度測定的公式，以便進行角度測定。
　　2)提出了一種基于仿射變換和透視原理的人臉多姿態(tài)矯正方法。針對多姿態(tài)人臉識別率低的問題，該方法從透視原理和仿射變換出發(fā)推導(dǎo)出人臉姿態(tài)調(diào)整的公式，并結(jié)合測定的人臉旋轉(zhuǎn)角度對人臉姿態(tài)進行調(diào)整，進而虛擬出相應(yīng)的正面人臉圖像，以便進行識別。
　　3)基于SURF特征改進的算法進行人臉識別。針對SUR

3、F算法在計算描述子的過程中只利用了某個子塊周圍部分信息等問題，提出了一種基于SURF特征進行改進的算法對人臉進行識別，并在特征點匹配的過程采用了K-Means聚類方法進行特征點匹配以減少匹配時間。
　　4)實現(xiàn)了多姿態(tài)人臉矯正和識別的軟件系統(tǒng)。綜合所提出的多姿態(tài)人臉矯正和識別算法，給出了具有矯正功能的人臉識別軟件系統(tǒng)的框架和詳細設(shè)計。
　　實驗結(jié)果表明，本文提出的方法能夠較好地實現(xiàn)人臉姿態(tài)的矯正，改進的SURF特征算法能有效