基于人工智能的駕駛?cè)寺访婵荚囋u判方法的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，人們的生活水平有了很大程度的提高，小汽車作為一種比較便捷的交通工具備受人們青睞。這樣人們對于駕考的需求日益增大，原始的駕考方式的弊端也一再顯現(xiàn)，路考電子化成為一種必然的趨勢。目前的電子化路考系統(tǒng)雖然部分實現(xiàn)了電子化考試，但是只是對路考進行了程序化，考試評判方法的效率參差不齊，并未實現(xiàn)真正意義上的智能。
　　 駕駛?cè)寺访婵荚囅到y(tǒng)由一系列的評判項目組成，每一評判項目需要考察的因素眾多，因此考試評判規(guī)則的表示非

2、常繁雜、考試評判算法也很復雜。人工智能是研究使計算機來模擬人類的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科。人工智能中的專家系統(tǒng)能夠很好地表達現(xiàn)實世界中的各種復雜推理規(guī)則（知識），能夠設計出根據(jù)知識進行推理的高效推理機以實現(xiàn)邏輯推理。因此人工智能和專家系統(tǒng)能夠很好地解決路考系統(tǒng)的考試評判規(guī)則表示和考試評判算法。
　　 在駕駛?cè)寺访婵荚囅到y(tǒng)中可以運用人工智能和專家系統(tǒng)的技術(shù)建立考試規(guī)則庫，并且通過推理機實現(xiàn)對于考試

3、項目的評判，從而在很大程度上降低考試系統(tǒng)的考試評判規(guī)則的表示難度以及提高考試的評判效率和質(zhì)量。在這樣的大背景下，本論文旨在設計考試評判規(guī)則的表示方法、具有高效評判效率的基于人工智能的考試評判模型，并將之應用于實際的駕駛?cè)寺访婵荚囅到y(tǒng)之中，提高考試評判效率和質(zhì)量，降低路考系統(tǒng)的復雜性，支持路考的可移植性。
　　 本文建立在對人工智能技術(shù)和專家系統(tǒng)理論知識深入研究的基礎之上，運用專家系統(tǒng)的方式實現(xiàn)考試評判模型的建立。首先通過領域內(nèi)專

4、家或知識工程師的智慧和經(jīng)驗獲取知識，運用產(chǎn)生式規(guī)則法實現(xiàn)對于知識的表示，從而建立知識庫;運用專家系統(tǒng)的推理技術(shù)實現(xiàn)考試評判模型的推理機;專家系統(tǒng)的最終實現(xiàn)通過Prolog邏輯編程語言實現(xiàn)，通過C#程序化編程語言實現(xiàn)可視化人機交互界面。最終將該考試評判模型通過Prolog和C#的編程接口應用于駕駛?cè)寺访婵荚囅到y(tǒng)中。
　　 本文在對于人工智能技術(shù)和專家系統(tǒng)理論知識的研究成果之上，最終建立了基于人工智能的考試評判模型，并且將該模型應用