基于非接觸式駕駛?cè)似趯?shí)時(shí)檢測(cè)方法研究.pdf

1、駕駛?cè)似隈{駛是引發(fā)交通事故的一個(gè)重要原因,研究出一套能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)駕駛?cè)似诓⑶医o出報(bào)警的方法有著巨大的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用前景。 在生物識(shí)別技術(shù)、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的基礎(chǔ)上,本文從疲勞的生理特征出發(fā),對(duì)駕駛?cè)说钠诔潭冗M(jìn)行了分級(jí),并通過(guò)駕駛?cè)说难劬顟B(tài)對(duì)駕駛?cè)说钠跔顟B(tài)程度進(jìn)行檢測(cè),而后進(jìn)行相應(yīng)的報(bào)警,并設(shè)計(jì)和搭建了駕駛?cè)似跔顟B(tài)檢測(cè)系統(tǒng)。 首先建立多種光照環(huán)境和精神狀態(tài)下不同駕駛?cè)说钠谝曨l庫(kù),通過(guò)對(duì)視頻實(shí)驗(yàn)的分析建立疲勞分級(jí)模

2、型,而后通過(guò)對(duì)駕駛?cè)艘曨l幀的處理提取駕駛?cè)搜鄄康妮喞螤钐卣?偽Zernike矩特征、小波描述子特征和Procrustes形狀特征),采用基于格貼近度的多種類型特征融合的方法對(duì)人眼狀態(tài)進(jìn)行判斷,之后采用信息融合技術(shù)將多種疲勞指標(biāo)(PERCLOS、平均眨眼頻率、持續(xù)閉眼時(shí)間、持續(xù)睜眼時(shí)間、平均睜閉眼的占空比、閉眼時(shí)間的方差均值)相互融合,對(duì)駕駛?cè)说钠跔顟B(tài)做出判斷；最后,根據(jù)疲勞程度的級(jí)別及時(shí)給出相應(yīng)級(jí)別的語(yǔ)音和視覺(jué)的報(bào)警,并對(duì)相應(yīng)的參量