基于麥克風(fēng)陣列的穩(wěn)健的說話人識別研究.pdf

1、說話人識別系統(tǒng)如果測試語音的采集環(huán)境發(fā)生變化,比如有背景噪聲的干擾,使用了不同的麥克風(fēng)等,則訓(xùn)練模型和測試語音之間會失配,造成系統(tǒng)的識別性能急劇下降。
　　本文正是針對這個問題進(jìn)行探索性研究,將麥克風(fēng)陣列語音增強技術(shù)引入到噪聲環(huán)境下的說話人識別當(dāng)中來。主要工作為:
　　1.探討了穩(wěn)健的說話人識別的研究現(xiàn)狀和研究意義。
　　2.討論了與文本無關(guān)的說話人識別系統(tǒng),詳細(xì)討論了基于矢量量化(VQ)和高斯混合模型(GMM)的識別

2、算法,并用MATLAB實現(xiàn)了基于這兩種方法的說話人識別系統(tǒng)。
　　3.研究了麥克風(fēng)陣列語音增強技術(shù),詳細(xì)研究了其中的延遲-求和波束形成、自適應(yīng)波束形成、后置維納濾波的波束形成技術(shù),并分析了各方法的消噪性能。同時還詳細(xì)研究了基于信號子空間的麥克風(fēng)陣語音增強算法。
　　4.探討了改進(jìn)的穩(wěn)健性Mel頻率倒譜系數(shù)(MFCC),并應(yīng)用于本文的說話人識別系統(tǒng)中。
　　5.將麥克風(fēng)陣列語音增強技術(shù)融合特征補償技術(shù)用于抗噪聲的說話人識