基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的航空故障電弧檢測.pdf

1、近些年來，我國航空事業(yè)取得了驕人成績，為中華民族偉大復興寫下了光輝一筆。航空事業(yè)的騰飛，離不開航空設備的高可靠性。然而，航空設備工作環(huán)境的特殊性，使得其安全性受到各種各樣的威脅，其中一個非常嚴重的威脅就是航空故障電弧。
　　由于航空設備內(nèi)部電氣系統(tǒng)錯綜復雜，長期在高空中工作很容易出現(xiàn)隱患，有可能引發(fā)航空故障電弧。航空故障電弧一般伴隨著高溫和發(fā)熱現(xiàn)象，嚴重時容易引發(fā)火災事故，進而威脅航空器的安全。目前針對航空故障電弧的研究還不完善，

2、有必要對航空故障電弧檢測技術進行深入的研究，以進一步提升航空設備的可靠性。
　　本文首先總結分析了航空故障電弧的產(chǎn)生機理，然后依據(jù)UL1699標準搭建了航空故障電弧實驗平臺。運用該實驗平臺采集了大量的航空故障電弧實驗數(shù)據(jù)，建立了不同負載、不同頻率條件下的故障電弧試驗數(shù)據(jù)庫。
　　為了提取航空故障電弧的特征，本文引入了奇異值分解(SVD)理論。通過對原始數(shù)據(jù)重構的漢克爾矩陣進行SVD分解和重構，實現(xiàn)了對原始數(shù)據(jù)奇異性的提取。并