已閱讀1頁，還剩54頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、采用前饋型網(wǎng)絡(luò)對動態(tài)系統(tǒng)辨識是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到故障檢測和診斷中的主要方法之一.為了提高收斂速度和模型精度,該文利用自組織映射網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溆行蛱匦?對系統(tǒng)輸入空間進(jìn)行分割,在子空間中采用多個局部一階線性模型或二階模型代替全局模型的局部化方法.局部模型的參數(shù)既可和映射網(wǎng)絡(luò)權(quán)值一起在鄰域內(nèi)采用梯度下降法修正,也可結(jié)合最小二乘法得到其最佳估計(jì).該方法概念更加清晰,透明性強(qiáng),仿真結(jié)果也表明了其有較強(qiáng)的收斂和逼近性能.該文采用主元分析技術(shù)對傳感器時序建模
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制系統(tǒng)故障診斷方法.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電機(jī)組控制系統(tǒng)故障診斷研究.pdf
- 基于粒子群-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動裝填控制系統(tǒng)故障診斷的研究.pdf
- 基于GA-Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的時延網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)故障檢測.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虛擬測量系統(tǒng)故障診斷.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的凝汽器系統(tǒng)故障診斷研究
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的凝汽器系統(tǒng)故障診斷研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶燃油系統(tǒng)故障診斷研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的液壓系統(tǒng)故障診斷方法研究.pdf
- 控制系統(tǒng)故障檢測與診斷方法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)故障定位與診斷.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)融合的直流系統(tǒng)故障診斷研究.pdf
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回?zé)嵯到y(tǒng)故障診斷研究.pdf
- 基于解析模型的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)故障檢測.pdf
- 控制系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變頻調(diào)速系統(tǒng)故障診斷的研究
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性系統(tǒng)故障診斷.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微機(jī)監(jiān)測系統(tǒng)故障診斷研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)故障診斷的研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)故障診斷與容錯控制研究.pdf
評論
0/150
提交評論