基于神經(jīng)網(wǎng)絡的異步電機故障檢測研究.pdf

1、隨著科技的不斷進步，工業(yè)生產(chǎn)的自動化程度也在不斷提高，作為機電系統(tǒng)中的核心動力源，電機的使用愈加廣泛。但是，電機一旦發(fā)生故障，輕則使電機絕緣損壞或使用壽命縮短，重則使電機燒毀或整個系統(tǒng)發(fā)生崩潰，嚴重影響到人們的生命安全及正常的生產(chǎn)和生活秩序。因此，對電機故障檢測技術的研究具有重要的理論價值和實際意義。
　　本文以應用較廣泛的異步電動機為對象，研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的電機故障檢測技術。
　　首先，研究了異步電動機的工作原理，并對異

2、步電動機在定子匝間短路、轉子斷條和轉子偏心三種故障狀態(tài)下的定子電流頻域特征進行了分析，確定了這三種故障狀態(tài)所對應的定子電流特征頻率。
　　然后，以實際測量的定子電流特征頻率和對應幅值為基礎，進行了定子電流故障信號的時域仿真及頻域分析。仿真實驗結果表明，仿真所產(chǎn)生的電機定子電流故障信號與實測故障信號在時域和頻域均高度相似。因此，本文將仿真所得的電機故障信號代替實測故障信號用于后續(xù)的故障檢測技術研究。
　　最后，研究了BP神經(jīng)網(wǎng)