基于多種特征的高分辨率遙感影像陰影檢測(cè)算法研究.pdf

1、遙感衛(wèi)星三十多年前就已經(jīng)發(fā)射，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，衛(wèi)星遙感技術(shù)在近十年中得到了真正的推廣應(yīng)用并取得效益。高分辨率遙感影像使人們探索和認(rèn)識(shí)自然界步入了新的階段。雖然遙感技術(shù)現(xiàn)今發(fā)展勢(shì)頭十分強(qiáng)勁，但是高大的樹(shù)木、樓房等遮擋太陽(yáng)光線在遙感影像中形成大片的陰影區(qū)域。陰影的存在會(huì)影響對(duì)圖像信息準(zhǔn)確的解譯，給影像的后續(xù)處理帶來(lái)困難。為準(zhǔn)確的解譯遙感影像中的信息，遙感影像陰影的處理成為研究熱點(diǎn)，而陰影檢測(cè)是整個(gè)陰影處理過(guò)程的前提和關(guān)鍵。
　

2、　本文首先對(duì)城市遙感影像的陰影檢測(cè)進(jìn)行研究，對(duì)現(xiàn)有的陰影檢測(cè)算法一自適應(yīng)特征選擇的陰影檢測(cè)、局部分類水平集法陰影檢測(cè)和自動(dòng)檢測(cè)法的陰影檢測(cè)進(jìn)行了仿真分析。針對(duì)現(xiàn)有的陰影檢測(cè)算法對(duì)較亮陰影和較暗地物中的陰影不能同時(shí)較好地檢測(cè)等問(wèn)題，提出一種結(jié)合多種特征的高分辨率遙感影像陰影檢測(cè)方法。該算法首先結(jié)合主成分分析、顏色特征和直方圖的分割構(gòu)建多種閾值檢測(cè)條件，然后綜合多種特征來(lái)進(jìn)行遙感影像陰影的初步檢測(cè)，最后通過(guò)分析RGB模型在陰影與非陰影地物上

3、的差別，利用顏色特性最終檢測(cè)出陰影區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文算法能有效檢測(cè)較亮陰影和較暗地物中的陰影，適用于大多數(shù)的高分辨率遙感影像陰影檢測(cè)，且整個(gè)檢測(cè)過(guò)程無(wú)需人工參與。
　　雪山遙感影像與城市遙感影像相比，影像中的地物更加復(fù)雜。為了對(duì)雪山陰影進(jìn)行較好的檢測(cè)，本文基于黑體輻射模型法和自適應(yīng)特征選擇法，設(shè)計(jì)一種自適應(yīng)的雪山陰影檢測(cè)方法。該方法首先獲取亮度空間的信息;然后通過(guò)手動(dòng)的選擇影像中滿足要求的一些陰影樣本，自適應(yīng)的獲取色彩空間和