基于聲振信號EMD和ICA的銑刀狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)研究.pdf

1、金屬切削過程監(jiān)控是機械制造自動化的關(guān)鍵技術(shù)和重要課題,隨著 FMS、CIMS等自動化技術(shù)的發(fā)展,迫切需要新型、實用、可靠的刀具狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)。在實際切削過程中,由于各種信息會同時被傳感器檢測到,如何排除多目標(biāo)狀態(tài)源的同頻干擾,準(zhǔn)確的提取出其中的關(guān)鍵信息是切削過程監(jiān)控的關(guān)鍵。本文提出了基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和盲源分離的多傳感器信號信息融合刀具狀態(tài)監(jiān)測方法,通過分離銑削過程中的聲振信號,提取出其中的關(guān)鍵特征,并找出與刀具破損的關(guān)系。
　　本文

2、提出了一種多通道信號盲源分離算法,并分析了銑削加工中刀具破損的相關(guān)問題。首先,通過調(diào)整試驗參數(shù),對不同狀態(tài)下的銑削過程進行試驗,同時利用傳感器采集聲音和振動信號。然后,對采集到的信號進行功率譜分析,得到與刀具狀態(tài)相關(guān)的特征頻段。最后采用基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和獨立分量分析的多傳感器信息融合方法分析處理銑削過程中采集到的聲音信號和振動加速度信號,提取出切削聲振信號中跟刀具狀態(tài)有關(guān)的的特征分量。通過試驗,證實了基于獨立分量分析和經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解理論相