基于ICA的振動信號識別研究.pdf

1、當(dāng)機(jī)械設(shè)備或大型建筑出現(xiàn)或?qū)⒁霈F(xiàn)某種故障和損傷時，其內(nèi)部結(jié)構(gòu)，外部形狀或運行狀態(tài)必將會有異常的表現(xiàn)。對被監(jiān)測對象表面的振動信號進(jìn)行分析，控制以及參數(shù)識別對于機(jī)械設(shè)備和建筑結(jié)構(gòu)的診斷和維護(hù)工作有著重要的實際工程意義。 機(jī)械設(shè)備的振動信號蘊(yùn)含著豐富的設(shè)備運轉(zhuǎn)信息，是判斷故障的重要來源。但振動信號往往不是單一的，并且在測取振動信號時受到傳感器安裝位置，還有故障實際振動方向不確定性的影響，在測量信號中必然含有其它信號的干擾。另一方面，

2、由于故障的誘發(fā)振動可能會導(dǎo)致新的振動的產(chǎn)生。上述原因?qū)е铝四壳霸O(shè)備的檢測與故障處理的準(zhǔn)確性難以提高。獨立分量分析為解決上述問題開辟了一條新的研究途徑。 本論文研究了獨立分量分析在振動信號識別中的應(yīng)用，主要工作如下： (1)搜集、整理、總結(jié)了國內(nèi)外獨立分量分析方面的成果和進(jìn)展，介紹了獨立分量分析的基本理論，并著重討論了幾種常用的獨立分量分析算法及其特點。 (2)通過研究基于峭度的快速定點算法，很好地分離了混合語音信