人臉檢測與識別算法研究及硬件實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡技術的快速發(fā)展及信息化進程的日益加快,信息安全和公共安全受到了越來越廣泛的關注。由于準確的身份識別及鑒定是保證系統(tǒng)安全的重要前提,因此人臉識別技術越來越受到人們的青睞。它是一種基于人體生物特征的身份識別技術,是一個多學科交叉的邊緣應用技術,它跨越了圖像處理、模式識別、計算機視覺、生物學等學科。
　　本文首先對國內外關于人臉檢測和人臉識別技術的常用算法進行了研究和分析。在對這些算法進行全面分析對比的基礎上:在人臉檢測方

2、面,利用改進的Adaboost算法對通過攝像頭采集的人臉進行檢測,然后對采集到的人臉圖像進行各種預處理,如人臉圖像的光照增強、灰度變換、銳化、中值濾波、對比度增強、圖像二值化進行預處理從而建立人臉庫;在人臉識別方面,分別利用主成分分析法(PCA)和線性分析法(LDA)以及兩者的改進和融合算法對ORL人臉庫和自建人臉庫進行分析及仿真實驗;其仿真實驗結果表明,上述改進算法不僅具有良好的檢測與識別性能,而且具有較低的算法復雜度與便于硬件實現(xiàn)的