基于骨架化方法的手勢識別若干問題研究.pdf

1、廈門大學學位論文原創(chuàng)性聲明本人呈交的學位論文是本人在導師指導下，獨立完成的研究成果。本人在論文寫作中參考其他個人或集體己經(jīng)發(fā)表的研究成果，均在文中以適當方式明確標明，并符合法律規(guī)范和《廈門大學研究生學術活動規(guī)范(試行)》。另外，該學位論文為()課題(組)的研究成果，獲得()課題(組)經(jīng)費或實驗室的資助，在()實驗室完成。(請在以上括號內(nèi)填寫課題或課題組負責人或實驗室名稱，未有此項聲明內(nèi)容的，可以不作特別聲明。)。㈣弦凌惑妒l≯年朋一日摘

2、要基于視覺的手勢識別研究是人機交互領域的一個熱點研究方向，由于其應用的廣泛，手勢識別技術的研究也就具有十分重要的意義。針對目前靜態(tài)手勢識別領域存在的一系列問題，本文提出了一種有效的骨架化方法來進行圖像識別，可以有效的解決特征穩(wěn)定性和不精確性等問題。本文的主要研究工作如下：1本文在基于距離變換的骨架化方法的基礎上提出了一種改進的骨架特征提取方法。該方法的第一步是快速高效的計算圖像的歐氏距離，然后，選取起始骨架點進行骨架生長，最后進行基于離

3、散曲線演化的骨架剪枝。本文方法有三個方面的改進：首先，體現(xiàn)了傳統(tǒng)距離變換方法的精確性優(yōu)點；其次，在傳統(tǒng)距離變換基礎上的骨架生長算法實現(xiàn)了骨架的單像素性和連通性的特點；第三，骨架剪枝方法實現(xiàn)了粗骨架的優(yōu)化，有效地去除了邊界噪聲，保留視覺的主要部分。a本文提出了一種邊界Hu矩來描述骨架特征的方法。該方法的基本思想是在傳統(tǒng)經(jīng)典區(qū)域Hu矩的基礎上，消除其區(qū)域因子，實現(xiàn)了具有完整Hu矩信息的邊界Hu矩描述子。該方法可以有效的描述骨架，并且具有良好