2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、目前隨著大規(guī)模的光伏發(fā)電系統(tǒng)應(yīng)用日益廣泛,也出現(xiàn)了越來越多的問題。由于太陽輻射量同季度、晝夜及陰晴等氣象條件有關(guān),造成光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率間歇性和隨機(jī)性的固有缺點,而且目前存在儲能技術(shù)不成熟等因素,當(dāng)大量的光伏發(fā)電系統(tǒng)接入電網(wǎng)時,勢必會對電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行和電能質(zhì)量等帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn),從而限制光伏發(fā)電的發(fā)展速度和規(guī)模,所以對光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率進(jìn)行預(yù)測對于電力系統(tǒng)運行具有非常重要的意義。在此背景下,選擇并網(wǎng)光伏電站輸出功率預(yù)測方法主要研

2、究內(nèi)容,主要包括以下幾個方面:
   首先運用統(tǒng)計學(xué)方法來分析太陽輻射量的時間序列特性。根據(jù)氣象數(shù)據(jù),對不同的氣象條件按照日類型進(jìn)行分類,對不同的日類型,建立相應(yīng)的預(yù)測模型;對不同日類型的預(yù)測模型,利用Mallat算法分離出太陽輻射量序列中的低頻成分和高頻成分,運用遞推最小二乘法分別建立低頻和高頻分量的預(yù)測模型,把各分量的預(yù)測結(jié)果合成得到最終的預(yù)測值。形成了基于遞推最小二乘法和Mallat算法的逐日太陽輻射量預(yù)測模型。利用實測數(shù)

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