光伏電站并網(wǎng)發(fā)電短期功率數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)研究.pdf

1、隨著工業(yè)化的發(fā)展，人類(lèi)在經(jīng)濟(jì)與科技不斷取得進(jìn)步的同時(shí)，也面臨著能源危機(jī)與環(huán)境污染的嚴(yán)峻考驗(yàn)，尋找可替代的清潔能源是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展必須采取的措施。光伏(Photovoltaic，PV)發(fā)電技術(shù)直接將太陽(yáng)能轉(zhuǎn)化為電能，綠色無(wú)污染，已經(jīng)成為清潔能源領(lǐng)域的發(fā)展潮流，其發(fā)電的應(yīng)用比例愈來(lái)愈高。為了保證電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行以及為電網(wǎng)調(diào)度人員提供可靠的數(shù)據(jù)，對(duì)光伏電站并網(wǎng)發(fā)電短期功率數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)管理進(jìn)行研究具有很重要的意義。
　　要實(shí)現(xiàn)光伏電站并網(wǎng)發(fā)電

2、短期功率數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的有效管理，必須建立在可靠的預(yù)測(cè)方法和對(duì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的合理利用的基礎(chǔ)上。本文在分析已有模型優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出基于Levenberg-Marquardt算法的改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，用于光伏運(yùn)行系統(tǒng)輸出功率短期預(yù)測(cè)。通過(guò)案例計(jì)算表明，算法的收斂速度和功率預(yù)測(cè)精度得到了較大改進(jìn)，可有效地對(duì)電站運(yùn)行狀態(tài)做到可靠預(yù)判。
　　另外，為滿足電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的要求，光伏電站并網(wǎng)發(fā)電短期功率數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)不僅要給出確定的測(cè)算值，還應(yīng)該對(duì)測(cè)算

3、值包含的風(fēng)險(xiǎn)做出合理的管理評(píng)估。針對(duì)這種需求，本文進(jìn)一步提出了基于誤差分布特性的置信區(qū)間估計(jì)方法，采用Bootstrap方法（一種再抽樣統(tǒng)計(jì)方法）構(gòu)造光伏電站并網(wǎng)發(fā)電短期功率數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)管理區(qū)間，通過(guò)PICP、PINAW、CWC三個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)區(qū)間預(yù)測(cè)結(jié)果的性能進(jìn)行分析，為電網(wǎng)企業(yè)在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和系統(tǒng)可靠性分析方面提供數(shù)據(jù)支持。
　　最后，基于本文的研究成果，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)光伏電站并網(wǎng)發(fā)電短期功率數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)管理系統(tǒng)，主要包括四個(gè)模塊:系統(tǒng)管