光伏電站短期功率預(yù)測方法的研究.pdf

1、光伏作為一種清潔可再生能源，雖然近幾年得到許多國家的大力發(fā)展，但其發(fā)電隨機性會對電網(wǎng)造成不能忽視的影響，在一定程度上制約它的發(fā)展規(guī)模。國內(nèi)外的眾多學(xué)者提出了一些解決其發(fā)電功率隨機性的方法，功率預(yù)測是最直接有效的方法。本文就光伏電站短期功率的預(yù)測方法展開研究。
　　在分析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)上，本論文將擬牛頓法BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于光伏電站短期功率預(yù)測，并建立了四季子模型。與基于標(biāo)準(zhǔn)梯度下降法BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及基于附加動量和自適應(yīng)學(xué)習(xí)

2、速率結(jié)合的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的兩種預(yù)測模型進行對比研究，結(jié)果表明所提方法，在收斂速度和預(yù)測精度上，都更具有優(yōu)勢。但采用擬牛頓法BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的預(yù)測模型，在輻照強度較低時的預(yù)測精度相對較低，且對拐點的擬合效果欠佳。為此，本文提出了基于擬牛頓法小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏電站短期功率的預(yù)測方法，與上述采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的預(yù)測模型對比，表明了所提出的基于擬牛頓法小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型有更高的預(yù)測精度，，特別在一天中的早晚時刻，雨雪天氣和功率波動的拐點，