大腸癌病理本體的構建研究.pdf

1、大腸癌是中國常見的消化道惡性腫瘤之一，且近年來大腸癌的發(fā)病率不斷上升，嚴重影響我國居民的身心健康。病理診斷是大腸癌確診的重要手段，有臨床腫瘤的“金標準”之稱。當前，紙質(zhì)的大腸癌病理學腫瘤診斷圖譜是醫(yī)學生和病理醫(yī)生學習的主要工具。然而隨著病理學的發(fā)展和數(shù)字病理技術的普及，病理知識和病理圖像以前所未有的速度不斷增加，紙質(zhì)大腸癌病理圖譜已不能滿足也不方便病理醫(yī)生及時更新知識的需要。構建準確完整且能及時更新的在線大腸癌病理知識庫成為迫切需求。<

2、br>　　計算機輔助診斷(Computer Aided Diagnosis，CAD)對提高大腸癌病理診斷的效率和準確性有很大的潛力。近年來基于深度學習的計算機視覺技術使精準的病理輔助診斷成為可能。CAD尤其深度學習需要大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，而當前大腸癌病理數(shù)據(jù)資源分散且缺乏標準的標注方式，造成不同機構的數(shù)據(jù)難以進行整合，已成為CAD的主要障礙。
　　為了解決以上病理學中存在的問題，本論文構建了大腸癌病理本體，并利用大腸癌病理本體建立大腸

3、癌病理知識庫，同時對簡單的大腸癌診斷CAD規(guī)則進行探索。本文的主要工作及采用的關鍵技術如下:
　　首先，通過對各種知識表示方式的比較研究，確定了使用本體技術構建大腸癌病理知識庫的結構，通過網(wǎng)絡本體語言(Web Ontology Language，OWL)語言來對大腸癌病理知識進行描述。其次，本文提出了一種新的構建本體的方法——翻譯法，并使用翻譯法將小鼠病理本體擴展為人類病理本體，并在病理本體中擴充了大腸癌的相關概念，并使用prot

4、égé本體編輯器構建出大腸癌病理本體。再次，本文利用Vitro系統(tǒng)建立了大腸癌病理知識庫，實現(xiàn)了大腸癌病理知識的存儲、瀏覽、圖像標注、檢索和SPARQL查詢，并與臨床合作，在病理知識庫中添加了3800條左右的大腸癌病例，方便病理醫(yī)生和醫(yī)學生學習。同時本文提出了一種機器學習與規(guī)則推理相結合的計算機病理輔助診斷流程——機器學習邏輯（Machine Learning Logic，MLogic），為臨床腫瘤病理知識庫構建提出一條新的途徑。最后，