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1、在本研究中，創(chuàng)建了一個(gè)基于最優(yōu)最劣模糊優(yōu)化的極小極大遺憾分析(SI-MRA)方法以支持不確定條件下的能源系統(tǒng)規(guī)劃。在SI-MRA方法中，最優(yōu)最劣模糊方法及極小極大遺憾分析方法(MMR)被融合在一個(gè)綜合框架中，SI-MRA在傳統(tǒng)的模糊數(shù)學(xué)規(guī)劃方法上有所提高，該方法通過直接反映目標(biāo)函數(shù)和約束中的模糊函數(shù)之間的關(guān)系，具有較高的計(jì)算效率。它不僅可以解決目標(biāo)函數(shù)和系統(tǒng)約束中都存在的表現(xiàn)為模糊集的不確定性，也可以通過一系列的情景列表來反映不知道概率
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