基于多小波的圖像信息分解系統(tǒng)的研究.pdf

1、在上世紀(jì)80年代產(chǎn)生的小波理論，它與Fourier變換類似能使信號(hào)在不同域之間變換。并且在頻域和時(shí)域當(dāng)中它都有比較好的局部化特性，所以被很多圖像所標(biāo)準(zhǔn)采用。但是在實(shí)域當(dāng)中，同一條件同一時(shí)間下包含有緊支撐性、對(duì)稱性等重要特性的傳統(tǒng)小波是找不到的。這讓人們只能在緊支撐性、正交性、對(duì)稱性等幾個(gè)重要特性之間找到平衡，但卻折損了幾個(gè)特性的長(zhǎng)處。研究者們?yōu)榱苏业礁玫霓k法來(lái)完善傳統(tǒng)小波的不足，后來(lái)由Goodman首次運(yùn)用了多小波理論。
　　在

2、本篇論文里主要進(jìn)行了下面的幾項(xiàng)工作:討論傳統(tǒng)單小波原理和多小波理論的相同點(diǎn)以及二者區(qū)別。重點(diǎn)探究多小波的多分辨分析、預(yù)濾波器組、正交離散多小波變換，從現(xiàn)有幾種多小波中選取一種進(jìn)行研究;研究基于多小波變換的圖像分解的原理、思路和方法，并先在軟件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)仿真，優(yōu)化算法以得到預(yù)期結(jié)果;熟悉SOPC硬件平臺(tái)各項(xiàng)參數(shù)與使用方法，并結(jié)合多小波理論進(jìn)行圖像分解系統(tǒng)的硬件研究。
　　本課題的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)在于，分析幾種多小波特有的預(yù)濾波器組，根據(jù)多

3、小波的特點(diǎn)，討論了改進(jìn)的、幾種不同的基于多小波分解的算法。用多小波進(jìn)行圖像處理能比用傳統(tǒng)小波進(jìn)行圖像處理得到效果更理想，因?yàn)橄啾戎露嘈〔ㄓ行〔ú豢赡芡瑫r(shí)具備的條件性質(zhì)?？墒悄壳按蠖鄶?shù)基于多小波分解而進(jìn)行的研究只停留在理論上，而很少有結(jié)合實(shí)際的探索。為此本文提出將多小波變換理論與軟件平臺(tái)、SOPC硬件相結(jié)合，研究在軟硬件平臺(tái)上運(yùn)用多小波理論進(jìn)行圖像的多小波變換。其中包含的基本思路是將小波里用一個(gè)尺度函數(shù)所生成的多分辨分析空間，擴(kuò)展為用多