漢語短語識別方法研究.pdf

1、漢語基本短語及其結(jié)構(gòu)的分析和識別是自然語言淺層句法分析的重要任務(wù)之一，對基本短語及其結(jié)構(gòu)的分析能使句子結(jié)構(gòu)比較清晰，為后續(xù)句法分析打下基礎(chǔ)。本文在借鑒其他研究者思路的基礎(chǔ)上，對短語規(guī)則及其結(jié)構(gòu)類型進(jìn)行了定義劃分，在短語功能識別方面,提出了基于轉(zhuǎn)換的HMM算法進(jìn)行基本名詞短語的識別。在短語結(jié)構(gòu)識別方面，提出了基于互信息的最大熵模型算法，進(jìn)行了漢語的短語結(jié)構(gòu)識別。這兩種算法都取得了比較滿意的識別結(jié)果，其研究內(nèi)容如下：
　　1．語法規(guī)則

2、與語法模板的構(gòu)建：短語的內(nèi)部構(gòu)成信息、短語所處的上下文信息是淺層句法分析要用到的信息。本文分別從功能和結(jié)構(gòu)兩方面構(gòu)建兩種不同的模板，為實(shí)現(xiàn)基本名詞短語和短語結(jié)構(gòu)識別作基礎(chǔ)性的工作。對基本名詞短語的識別有助于提高對句子主干的分析和識別；對短語結(jié)構(gòu)的識別，有助于進(jìn)行句子的排歧處理，優(yōu)化句子結(jié)構(gòu)。
　　2．基于轉(zhuǎn)換規(guī)則的隱馬爾可夫模型(HMM)：首先利用轉(zhuǎn)換規(guī)則和HMM模型分別進(jìn)行基本名詞短語的識別，根據(jù)理論知識分析了兩者結(jié)合的思想，并