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1、本文探索一種新的人臉表情識(shí)別方法。在特征提取方面，利用局域二值模式(LBP)技術(shù)進(jìn)行面部紋理特征提取，該特征較容易得到，而且能較好地描述人臉特征。在表情分類(lèi)方面，采用由粗略到精確的表情分類(lèi)方案。在粗略分類(lèi)階段，利用卡方值測(cè)量測(cè)試樣本與各個(gè)表情模板間的差異，實(shí)現(xiàn)從七類(lèi)表情分類(lèi)到兩類(lèi)表情分類(lèi)的粗略分類(lèi)。在精確分類(lèi)階段，采用多模板對(duì)、加權(quán)卡方值和k階近鄰域分類(lèi)器相結(jié)合的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)最終的表情分類(lèi)。本文方法首先用于灰度圖像中人臉的表情識(shí)別。采用J
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