?？毡尘跋录t外艦船目標識別方法研究.pdf

1、自動目標識別技術(shù)是當今世界科學(xué)技術(shù)研究中的熱點課題，它在軍工和民用工業(yè)領(lǐng)域中都有著廣泛的運用。由于紅外圖像分辨率差和目標紋理等特征信息少，使得紅外目標識別是一個非常有挑戰(zhàn)性的問題。但是?？毡尘笆且粋€相對簡單的紅外場景，使得艦船目標的自動識別成為一種可能。
　　本論文以?？毡尘跋碌募t外艦船目標為主要的研究對象，在深入分析紅外成像機理的基礎(chǔ)上，對紅外圖像預(yù)處理、艦船目標分割、艦船目標特征提取與分析、艦船目標自動識別等問題作了創(chuàng)新性和探

2、索性研究，提出了一套海空背景下紅外艦船目標自動識別系統(tǒng)。
　　本論文主要研究內(nèi)容為：
　　1．深入分析了紅外成像特點，針對紅外圖像信噪比低、對比度低、目標邊緣模糊等特點，采用小波域隱馬爾可夫模型去噪，利用直方圖雙向均衡技術(shù)提高對比度，從而使艦船目標突出，便于提取艦船目標。
　　2．利用?？毡尘八蛎娣e大、灰度值小而且灰度分布均勻等特點，運用改進的脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分割水域，利用海天線位置特征去除天空背景，最終實現(xiàn)艦船目標

3、的提取。
　　3．目標特征提取是目標識別至關(guān)重要的步驟，好的特征序列是直接影響識別系統(tǒng)的好壞，本系統(tǒng)主要提取艦船目標的輻射特征、形狀特征以及不變矩特征，并利用馬氏距離和近鄰度量分析特征，得到一組小而優(yōu)的特征序列。
　　4．針對知識模型識別方法和支持向量機識別方法的優(yōu)缺點，提出了一種知識模型方法與支持向量機相結(jié)合的綜合識別算法，該算法由粗到細逐漸識別艦船，符合人類視覺識別規(guī)律，識別率有所提高。
　　5．在VC++平臺實現(xiàn)