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文檔簡(jiǎn)介
1、為了提高計(jì)算機(jī)的智能化程度,在自然語(yǔ)言處理的過程中,加入語(yǔ)義知識(shí)的理解是非常必要的。隨著日益增長(zhǎng)的信息處理需求,如何從海量的語(yǔ)料資源中自動(dòng)地獲取豐富的語(yǔ)義知識(shí),以及如何有效地利用這些語(yǔ)義知識(shí)來實(shí)現(xiàn)對(duì)文本語(yǔ)義的理解,已成為一個(gè)重要的研究課題。
維基百科作為一個(gè)以開放和用戶協(xié)作編輯為特點(diǎn)的Web2.0知識(shí)系統(tǒng),具有知識(shí)面覆蓋度廣,結(jié)構(gòu)化程度高,信息更新速度快等優(yōu)點(diǎn),其中蘊(yùn)涵有豐富的語(yǔ)義知識(shí),是目前眾多學(xué)者進(jìn)行語(yǔ)義知識(shí)抽取所青睞的語(yǔ)
2、料數(shù)據(jù)資源。然而,維基百科的官方僅提供一些半結(jié)構(gòu)化的基本數(shù)據(jù)文件的備份,很多有用的結(jié)構(gòu)化信息和數(shù)據(jù),并不能直接地獲取和使用。
為此,本文首先從這些半結(jié)構(gòu)化的基本數(shù)據(jù)中抽取整理出多種結(jié)構(gòu)化信息;接著,對(duì)維基百科的知識(shí)組織形式進(jìn)行了抽象架構(gòu),實(shí)現(xiàn)了一套開放的API接口,減輕了用戶從中獲取結(jié)構(gòu)化信息的難度;最后,利用這些信息數(shù)據(jù),本文提出了一種新的計(jì)算詞語(yǔ)間語(yǔ)義相關(guān)度的算法。因此,本文的主要工作包含以下幾個(gè)方面:
第一,結(jié)
3、構(gòu)化信息的抽取。首先從維基百科官方網(wǎng)站下載了所需的備份數(shù)據(jù)資源;接著,先把備份數(shù)據(jù)文本中的繁體字全部轉(zhuǎn)換為簡(jiǎn)體,再?gòu)闹谐槿≌沓鰲l目間內(nèi)鏈接信息,分類系統(tǒng),錨文本數(shù)據(jù)等多種結(jié)構(gòu)化信息;然后,把這些信息全部存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中,并對(duì)重要的字段建立了索引。
第二,對(duì)維基百科知識(shí)組織形式的抽象架構(gòu)。首先分析了維基百科中條目的不同作用,進(jìn)而把所有的條目分為六種類型;然后,針對(duì)每種類型的條目,總結(jié)并實(shí)現(xiàn)了獲取其相應(yīng)的結(jié)構(gòu)化信息的方法;最終,實(shí)
4、現(xiàn)了一套開放的API接口,方便了用戶更直觀地了解和使用這些結(jié)構(gòu)化信息。
第三,提出了一種新的計(jì)算詞語(yǔ)間語(yǔ)義相關(guān)度的算法。在對(duì)比總結(jié)人工語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)與維基百科異同點(diǎn)的基礎(chǔ)上,借鑒傳統(tǒng)算法的優(yōu)點(diǎn),結(jié)合中文維基百科數(shù)據(jù)的自身特點(diǎn),提出了一種新的計(jì)算詞語(yǔ)間語(yǔ)義相關(guān)度的算法,該算法綜合利用條目間內(nèi)鏈接,錨文本和分類系統(tǒng)三種結(jié)構(gòu)化信息,并通過核函數(shù)的思想,融合了分類間的語(yǔ)義知識(shí)。在實(shí)驗(yàn)部分,本文在不同的數(shù)據(jù)集上對(duì)比了本文算法與其他經(jīng)典算法的
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