版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、傳統(tǒng)信息檢索方法沒有考慮用戶的興趣因素,當不同用戶在輸入相同查詢時得到的檢索結(jié)果是相同的,不能根據(jù)用戶的真實檢索意圖給出個性化的結(jié)果。本文提出一種基于用戶興趣和術(shù)語關(guān)系的查詢擴展方法,利用該方法可以得到更符合用戶興趣的查詢擴展詞,提高檢索的個性化水平。
本文所做工作主要包括以下幾個方面:
1.用戶興趣術(shù)語的挖掘:對用戶瀏覽的網(wǎng)頁文檔內(nèi)容和對應(yīng)網(wǎng)頁日志中的信息進行挖掘,將網(wǎng)頁文檔通過分詞和統(tǒng)計詞頻等操作得到代表
2、網(wǎng)頁的術(shù)語集合;對網(wǎng)頁日志中記錄的用戶的瀏覽頁面時間和點擊等操作記錄進行挖掘并計算網(wǎng)頁中術(shù)語的權(quán)重,得到代表用戶興趣的術(shù)語集合。
2.對初始查詢進行擴展:根據(jù)用戶興趣術(shù)語中包含的初始查詢詞的同義詞對初始查詢詞權(quán)重進行相應(yīng)的調(diào)整;分析領(lǐng)域本體中包含的用戶興趣術(shù)語與初始查詢詞之間的術(shù)語關(guān)系,將用戶興趣術(shù)語中與初始查詢詞之間存在本體關(guān)聯(lián)關(guān)系的術(shù)語作為初始查詢的擴展詞,組合成新的查詢。
3.實驗驗證:設(shè)計了對比實驗,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于用戶興趣及本體術(shù)語關(guān)系的查詢擴展.pdf
- 基于用戶興趣的查詢擴展.pdf
- 基于用戶興趣的查詢擴展算法研究.pdf
- 基于用戶興趣的概念查詢擴展研究.pdf
- 基于本體術(shù)語關(guān)系的局部查詢擴展.pdf
- 基于興趣主題的查詢擴展.pdf
- 基于用戶標注信息的查詢擴展方法研究.pdf
- 基于領(lǐng)域本體的用戶查詢詞擴展方法的研究.pdf
- 基于形式概念分析的用戶查詢詞擴展方法的研究.pdf
- 基于用戶日志聚類的查詢擴展.pdf
- 基于本體和用戶日志的查詢擴展研究.pdf
- 基于用戶行為的用戶查詢意圖分析方法及研究.pdf
- 基于用戶行為與本體的查詢詞擴展研究.pdf
- 基于用戶反饋的查詢擴展系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于用戶反饋的智能查詢擴展技術(shù)研究.pdf
- 基于多語義關(guān)系的個性化查詢擴展方法研究
- 基于本體術(shù)語關(guān)系的SBN檢索模型擴展.pdf
- 基于緩存策略的查詢擴展方法研究.pdf
- 基于自動查詢擴展的專利文檔檢索方法.pdf
- 基于用戶特征分析的查詢擴展技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論