基于用戶興趣及本體術(shù)語(yǔ)關(guān)系的查詢擴(kuò)展.pdf

1、通過(guò)分析傳統(tǒng)的向量空間模型進(jìn)行檢索時(shí)只考慮單一查詢?cè)~與文檔的字符匹配、未考慮用戶興趣及文檔與查詢之間的語(yǔ)義聯(lián)系等不足，將具有良好概念層次結(jié)構(gòu)和對(duì)邏輯推理支持的本體引入到信息檢索之中，結(jié)合用戶的興趣，提出一種基于用戶興趣及本體術(shù)語(yǔ)關(guān)系的查詢擴(kuò)展方法，目的是實(shí)現(xiàn)不同用戶輸入同一查詢?cè)~可以根據(jù)其查詢意圖返回不同的檢索結(jié)果，并從理論層面探討了該方法的可行性與優(yōu)越性。
　　術(shù)語(yǔ)間本體關(guān)聯(lián)度為本體里術(shù)語(yǔ)關(guān)聯(lián)度的量化提供了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，是整個(gè)方法的

2、核心內(nèi)容，也是選擇擴(kuò)展詞的重要依據(jù)。在此基礎(chǔ)上，本文提出了基于術(shù)語(yǔ)間本體關(guān)聯(lián)度的引申概念及計(jì)算公式，包括術(shù)語(yǔ)與術(shù)語(yǔ)組、術(shù)語(yǔ)組之間、術(shù)語(yǔ)組與文檔的本體關(guān)聯(lián)度及加權(quán)本體關(guān)聯(lián)度，這些引申概念是計(jì)算基于本體術(shù)語(yǔ)關(guān)系的查詢和文檔相似度的基礎(chǔ)與保證。
　　基于用戶興趣及本體術(shù)語(yǔ)關(guān)系的查詢擴(kuò)展方法的實(shí)現(xiàn)主要有六個(gè)步驟，包括計(jì)算并標(biāo)注術(shù)語(yǔ)的興趣權(quán)重、判斷網(wǎng)頁(yè)所屬領(lǐng)域、統(tǒng)計(jì)各領(lǐng)域的興趣比重、查詢擴(kuò)展等等。用戶興趣是個(gè)性化查詢擴(kuò)展方法實(shí)現(xiàn)的前提和基礎(chǔ)

3、，興趣權(quán)重的計(jì)算是分析用戶興趣的關(guān)鍵因素，由術(shù)語(yǔ)權(quán)重、術(shù)語(yǔ)出現(xiàn)頻率、網(wǎng)頁(yè)閱讀時(shí)間決定。在查詢擴(kuò)展中，擴(kuò)展詞的選擇對(duì)優(yōu)化檢索結(jié)果有至關(guān)重要的作用．在本文中綜合考慮了本體關(guān)聯(lián)度、興趣權(quán)重、領(lǐng)域的興趣比重三方面因素計(jì)算擴(kuò)展詞的權(quán)重。
　　實(shí)驗(yàn)利用查全率、查準(zhǔn)率指標(biāo)，分別在查詢?cè)~為單領(lǐng)域和多領(lǐng)域兩種情況下考查新方法的性能，并從兩個(gè)方面與傳統(tǒng)方法作對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的個(gè)性化查詢擴(kuò)展方法可以較大程度地提高檢索性能，在單領(lǐng)域和多領(lǐng)域查