儀表圖像檢測技術研究與應用.pdf

1、指針式儀表自動識別技術是實現(xiàn)儀表檢定自動化的基礎和關鍵。國內(nèi)對儀表檢定自動化的研究已有數(shù)年歷史，但受限于儀表的多樣性、使用環(huán)境的復雜性，已投入實際應用的例子不多。現(xiàn)有識別技術還是有很多限制，另外技術上還有很多關鍵問題有待解決。
　　 在閱讀了部分中外相關論文以后，鑒于儀表識別系統(tǒng)中現(xiàn)存的局限性，對系統(tǒng)一些關鍵部分提出了改進的或新的解決方法。本文主要做了以下幾項工作:
　　 1.針對儀表盤圖像的分割方法做了改進。針對儀表盤

2、圖像與一般圖像前景、背景分布比例不同，以及亮度分布特性的特點，提出了基于Sobel算子邊緣檢測的二值化閾值計算方法。該方法較好地回避了同態(tài)濾波時圖像動態(tài)壓縮的缺點，可以讓同態(tài)濾波的處理效果最大化;另外基于邊緣點信息的進行二值化閾值計算的原理也決定了此算法對儀表圖像二值化處理具有較好的穩(wěn)定性，計算結果閾值不會無故大幅偏離最佳閾值點。
　　 2.儀表特征點提取方法。若要對多種樣式不同的儀表盤進行統(tǒng)一處理，需要提取其共同特征再作后續(xù)處

3、理。針對刻度線的樣式各異這一普遍情況，提出基于CPDA的角點檢測方法來獲取圖像中面積較大的連通域的特征點，對于小連通域則直接取其最低點;結合這兩種方法嘗試從不同刻度線樣式的儀表中獲取類似的特征點，為后續(xù)統(tǒng)一處理創(chuàng)造可能性。
　　 3.旋轉中心搜索方法。提出了一種空間復雜度較小的儀表旋轉中心搜索方法，該方法通過先通過DBSCAN聚類后對各類的點進行枚舉求旋轉中心，然后通過比較加權最大值獲得有效類后獲得旋轉中心坐標。另外，在文中對一