基于PCB文件的PCB缺陷圖像檢測(cè)技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著PCB(Printed Circuit Board)制作水平的不斷發(fā)展，層數(shù)越來越多、密度越來越大的電路板已經(jīng)進(jìn)入我們的視野。為了克服傳統(tǒng)檢測(cè)技術(shù)勞動(dòng)強(qiáng)度大、工作效率低等弊端，進(jìn)一步提升產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本，越來越多的學(xué)者采用基于數(shù)字圖像處理的方法對(duì)PCB進(jìn)行缺陷檢測(cè)。本文采用圖像處理技術(shù)，在MFC（Microsoft Foundation Classes）平臺(tái)下構(gòu)建了PCB缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)包含了圖像采集部分（掃描儀）和軟

2、件處理兩大部分。其中軟件處理部分主要由PCB圖像畸變校正及預(yù)處理、圖像定位及子圖像分割、PCB缺陷檢測(cè)幾大模塊構(gòu)成。在這幾大模塊中，基于邊緣鏈碼的圖像定位方法和基于PCB文件的圖像分割是本文的創(chuàng)新亮點(diǎn)。
　?。?）PCB圖像畸變校正及預(yù)處理。首先利用標(biāo)定板實(shí)驗(yàn)分析了PCB圖像畸變規(guī)律，然后運(yùn)用雙線性插值法對(duì)圖像進(jìn)行了畸變校正。其次，采用圖像預(yù)處理措施對(duì)PCB圖像進(jìn)行濾波、平滑等操作，最終得到了能夠滿足缺陷檢測(cè)需要的圖像。
　

3、　（2）圖像定位及子圖像分割。在深入理解PCB文件（ASC形式）組織結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，通過MFC編程實(shí)現(xiàn)了PCB文件信息的讀入與保存。然后利用讀取到的信息通過GDI（Graphics Device Interface）繪制出PCB子圖像框圖。為了實(shí)現(xiàn)子圖像框圖與目標(biāo)圖像的準(zhǔn)確定位，采用了基于邊緣鏈碼的圖像定位技術(shù)。在目標(biāo)圖像與子圖像框圖定位成功后，通過從PCB文檔獲取的元件坐標(biāo)信息確定圖像分割范圍，實(shí)現(xiàn)元件子圖像的截取。
　　（3）P