一種基于微博的信息傳播模型及在股票價格預(yù)測中的應(yīng)用.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，在線社交和微博等新興社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用獲得了快速發(fā)展，為人類交互、知識共享、信息傳播提供了完善的通信平臺，對社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的研究具有重要的理論和實際價值。然而，當(dāng)前基于在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播的研究主要存在兩個問題：一是當(dāng)前研究僅針對社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和現(xiàn)狀進行分析，缺乏對社交網(wǎng)絡(luò)的前瞻性和預(yù)測性的研究；二是社交網(wǎng)絡(luò)中的海量數(shù)據(jù)對信息處理帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。
　　本文針對以上問題，以Twitter微博網(wǎng)絡(luò)為例，通過分析

2、Twitter中主題相關(guān)用戶的權(quán)威值，計算用戶間的行為影響概率，最終建立基于微博平臺的信息傳播預(yù)測模型，該模型充分考慮了社交網(wǎng)絡(luò)中海量數(shù)據(jù)處理的時間和速度需求，力求預(yù)測更精確更高效。本文并將信息傳播預(yù)測模型應(yīng)用在基于Twitter平臺的股票價格預(yù)測上，通過提取股票相關(guān)的微博言論，建立股票興趣網(wǎng)絡(luò)，預(yù)測股票看漲和看跌情感在整個社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播趨勢，進而預(yù)測股票在未來某時間段內(nèi)的價格漲跌趨勢。實驗表明，本文提出的信息傳播模型具有更精確的預(yù)測