基于TDDPL-FWSVM-FWKNN混合模型的股票價格預(yù)測.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩68頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、本論文研究的股票市場價格預(yù)測在投資領(lǐng)域是一個有趣并且重要的研究，它可以使用高效的交易策略以相對來說較低的風(fēng)險來取得更多的利潤，為了實現(xiàn)精確地預(yù)測各種各樣的方法都已經(jīng)被嘗試，在那些被嘗試的方法中，機器學(xué)習(xí)的方法被研究者所關(guān)注，從而將機器學(xué)習(xí)的方法進一步的發(fā)展。
　　本文在混合模型FWSVM-FWKNN的基礎(chǔ)上采用了一個新的基于特征指標的TDDPL離散化、基于特征加權(quán)的支持向量機和特征加權(quán)k近鄰的混合模型TDDPL-FWSVM-FWK

2、NN來高效的預(yù)測股票市場價格。首先我們先對技術(shù)指標進行TDDPL離散化處理，然后我們詳細介紹特征加權(quán)支持向量機的模型對于股票價格方向的分類模型預(yù)測，在模型中我們針對每個特征對于權(quán)重的相對重要性，分配不同的權(quán)重給不同特征。為了得到這些權(quán)重，我們通過計算信息增益估計了每個特征的重要性。最后，我們使用特征加權(quán)的k近鄰方法從歷史的股票價格數(shù)據(jù)中來預(yù)測股票市場價格，并對實驗的結(jié)果進行分析比較。
　　本文所得到的實驗結(jié)果與基礎(chǔ)的混合模型FWS

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論