煤礦動(dòng)力災(zāi)害危險(xiǎn)性預(yù)測方法研究.pdf

1、本文針對煤礦動(dòng)力災(zāi)害的實(shí)例樣本數(shù)據(jù)較少的特點(diǎn)，對動(dòng)力災(zāi)害影響因素進(jìn)行了分析。采用粗糙集理論、貝葉斯理論、支持向量機(jī)等非線性學(xué)科的相關(guān)理論和方法，實(shí)現(xiàn)了小樣本條件下的動(dòng)力災(zāi)害危險(xiǎn)性預(yù)測。在分析研究了幾種主要的非線性預(yù)測方法對動(dòng)力災(zāi)害危險(xiǎn)性預(yù)測的可行性和準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于樸素貝葉斯分類器和LibSVM支持向量機(jī)模型的動(dòng)力災(zāi)害危險(xiǎn)性預(yù)測模型。主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)為了提高煤礦動(dòng)力災(zāi)害危險(xiǎn)性預(yù)測的準(zhǔn)確性，必須對數(shù)據(jù)進(jìn)行離散

2、化、歸一化處理。本文研究了利用粗糙集技術(shù)對沖擊地壓和煤與瓦斯突出訓(xùn)練樣本和預(yù)測樣本進(jìn)行了屬性約簡的可行性，并利用該方法保留了有用屬性，去除了冗余信息。
　　(2)在分析影響動(dòng)力災(zāi)害主要影響因素的基礎(chǔ)上，研究了樸素貝葉斯分類器(NBC)和LibSVM支持向量機(jī)進(jìn)行煤礦動(dòng)力災(zāi)害危險(xiǎn)性預(yù)測的可行性，并建立了基于樸素貝葉斯分類器(NBC)和LibSVM支持向量機(jī)的煤礦動(dòng)力災(zāi)害危險(xiǎn)程度預(yù)測模型，為動(dòng)力災(zāi)害危險(xiǎn)性預(yù)測提供了新的途徑。
　

3、　(3)對比研究了不同的預(yù)測方法的預(yù)測精度;以LibSVM支持向量機(jī)預(yù)測沖擊地壓為例分析對比了樣本數(shù)據(jù)離散化對預(yù)測結(jié)果的影響，表明數(shù)據(jù)離散化可以提高預(yù)測精度。
　　(4)針對動(dòng)力災(zāi)害危險(xiǎn)性預(yù)測在信息不完備，特別是缺失關(guān)鍵屬性時(shí)預(yù)測效果較差的問題，提出了用LSSVM回歸補(bǔ)齊缺失信息的方法，構(gòu)建了LSSVM回歸與NBC相結(jié)合的動(dòng)力災(zāi)害危險(xiǎn)性混合預(yù)測模型。實(shí)驗(yàn)證明，該方法能夠提高預(yù)測煤礦動(dòng)力災(zāi)害危險(xiǎn)性預(yù)測的準(zhǔn)確率。
　　(5)在上