基于空間譜估計(jì)的電壓閃變檢測方法研究.pdf

1、現(xiàn)代電力工業(yè)的迅速發(fā)展，電網(wǎng)中受到了大量非線性負(fù)荷的擾動，而電壓閃變在其中發(fā)生的頻率較高對用戶造成的干擾也較大。電力用戶對于電壓閃變問題已有更深的了解，并敦促電力系統(tǒng)改善所供電能的質(zhì)量。因此，對電壓閃變信號的檢測正在迅速成為電力系統(tǒng)監(jiān)測電能質(zhì)量的一個(gè)重要組成部分。本文以電能質(zhì)量問題中的電壓閃變?yōu)檠芯繉ο?，將空間譜估計(jì)類算法Root-MUSIC法和Toeplitz法應(yīng)用于閃變參數(shù)的檢測中。
　　本文對當(dāng)今的電能問題進(jìn)行了深入的解析，

2、闡明了研究電能質(zhì)量的重大意義。介紹了電能質(zhì)量的評價(jià)指標(biāo)、評估步驟以及解決方案。分析了電壓閃變發(fā)生的原因及其造成的危害，建立了電壓閃變的數(shù)學(xué)模型，無需像傳統(tǒng)方法那樣先求取閃變的包絡(luò)線，而是直接通過信號空間分解，大大降低了對電壓閃變信號檢測的復(fù)雜度。
　　通過Root-MUSIC法來檢測電壓閃變參數(shù)。介紹了Root-MUSIC算法的基本原理，求取閃變信號參數(shù)的流程圖。該算法利用信號子空間和噪聲子空間的正交性，特征值分解，根據(jù)單位圓上的

3、根及頻譜分析結(jié)果來完成對電壓閃變參數(shù)的求取過程。最后利用仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了該算法在單頻閃變和多頻閃變信號估計(jì)中，取得了較好的檢測結(jié)果。
　　Toeplitz算法是基于信號子空間的空間譜估計(jì)算法。該算法先把電壓閃變信號進(jìn)行特征值分解，利用由大特征值組成的信號子空間上的旋轉(zhuǎn)不變性質(zhì)，并且與最小二乘法一起估算出閃變信號的參數(shù)，最后通過仿真實(shí)驗(yàn)和與Root-MUSIC算法及其他幾種算法在不同信噪比下的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行對比，得出Toeplitz算