2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,沖擊性負荷以及非線性負荷與日俱增,導(dǎo)致電力系統(tǒng)負荷變得更加復(fù)雜,使得電網(wǎng)電能質(zhì)量問題愈加嚴重。電壓波動與閃變是亟待解決的主要電能質(zhì)量問題之一。因此,采取相應(yīng)有效措施對電壓波動與閃變進行檢測與研究,對推動閃變檢測裝置的開發(fā)與研制以及緩解電能質(zhì)量問題具有十分深遠的意義。
  首先,闡述了電壓波動與閃變的基本概念、相關(guān)術(shù)語,了解電壓波動與閃變檢測技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r。在電壓波動與閃變信號包絡(luò)線提取方面,著重分析了幾種常用的檢波方法,重

2、點對Hilbert變換法、Teager能量算子法、小波變換同步法以及平方檢測法進行對比;在對提取出的信號包絡(luò)線進行相關(guān)調(diào)制分量參數(shù)的估計方面,重點比較了Pisarenko諧波分解法與擴展Prony算法兩種常用的調(diào)制分量頻譜估計算法。論文重點研究Hilbert變換與擴展Prony,并將Hilbert變換與擴展Prony算法結(jié)合進行電壓閃變包絡(luò)提取與分析,由于擴展Prony算法易受噪聲影響,在分析非平穩(wěn)信號以及含噪信號時,其效果不夠理想,論

3、文提出一種基于MM-Prony算法的電壓閃變檢測方法,該方法首先通過數(shù)學(xué)形態(tài)濾波器對信號進行濾波處理,解決噪聲對提取閃變信號包絡(luò)造成干擾的問題,再利用Hilbert變換提取出閃變包絡(luò),并通過擴展Prony算法對包絡(luò)進行頻譜分析,最終得到調(diào)制分量的幅值、頻率等參數(shù)信息。
  通過算例分析,以上融合算法有效地提高了Prony算法在估計閃變信號各特征分量參數(shù)的準確性,同時說明了該方法在電力系統(tǒng)電壓波動與閃變檢測分析中具有較好的工程實際意

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