基于子空間分解的電壓閃變檢測(cè)方法研究.pdf

1、伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，電力系統(tǒng)也得到了快速地發(fā)展，電力電子裝置廣泛被應(yīng)用，電網(wǎng)中的非線性負(fù)荷不斷增加，由此產(chǎn)生的電能質(zhì)量問(wèn)題引起了廣大用戶的重視，如何滿足人們對(duì)于高電能質(zhì)量的需求，也成為了電力部門需要解決的新的問(wèn)題。電壓波動(dòng)和閃變作為電能質(zhì)量的重要方面，已經(jīng)成為了人們關(guān)注的焦點(diǎn)之一，因此為了提高電能質(zhì)量，必須對(duì)電壓閃變進(jìn)行深入地研究和有效地抑制。
　　 本文將空間譜估計(jì)理論中的子空間分解類算法應(yīng)用于電壓閃變檢測(cè)中，電壓閃變參

2、數(shù)的提取通過(guò)三角函數(shù)分解轉(zhuǎn)化為對(duì)邊頻分量的求取，而不需要通過(guò)提取電壓閃變包絡(luò)線，得到精度較高的閃變信號(hào)參數(shù)。仿真結(jié)果表明該類算法在閃變信號(hào)參數(shù)的提取中精度高，且抗噪能力強(qiáng)。主要的研究?jī)?nèi)容如下：
　　 1.對(duì)電能質(zhì)量進(jìn)行了介紹，說(shuō)明了改善電能質(zhì)量的意義，介紹了電壓閃變的定義、成因以及危害，為電壓閃變信號(hào)建立了一個(gè)模型，并對(duì)這個(gè)模型進(jìn)行了詳細(xì)的分析，利用三角函數(shù)分解這一原理，直接對(duì)閃變信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)，不需要提取閃變信號(hào)包絡(luò)線，簡(jiǎn)化了參

3、數(shù)求取的過(guò)程。
　　 2.TAM法是子空間分解類算法中以信號(hào)子空間的模型為基礎(chǔ)的一種算法，將TAM法應(yīng)用于電壓閃變信號(hào)的檢測(cè)，在不提取電壓閃變信號(hào)包絡(luò)線的情況下，檢測(cè)出了電壓閃變信號(hào)的參數(shù)，大大降低了運(yùn)算量，同時(shí)具有較高的精度和較強(qiáng)的抗噪性。該算法利用了子空間的旋轉(zhuǎn)不變性，通過(guò)三角函數(shù)分解，將對(duì)閃變信號(hào)的檢測(cè)轉(zhuǎn)化為對(duì)邊頻分量的檢測(cè)，對(duì)采樣信號(hào)數(shù)據(jù)矩陣的協(xié)方差矩陣進(jìn)行奇異值分解，按照奇異值的大小來(lái)區(qū)分信號(hào)子空間和噪聲子空間，利用最

4、小二乘法的原理，估計(jì)信號(hào)的頻率和幅值信息，得到精度較高的閃變信號(hào)的參數(shù)。
　　 3.將求根MUSIC算法應(yīng)用于電壓閃變信號(hào)的檢測(cè)，該算法也是子空間分解類算法的一種，核心思想是利用信號(hào)子空間與噪聲子空間的正交性，通過(guò)該正交性構(gòu)造多項(xiàng)式，求取多項(xiàng)式的根，其中位于單位圓上的根包含了信號(hào)源的信息，對(duì)這些根進(jìn)行分析可得到邊頻分量的頻率和幅值信息，得到精度較高的閃變信號(hào)參數(shù)。因?yàn)槎囗?xiàng)式的根不會(huì)丟失信號(hào)信息，信號(hào)的解受噪聲影響較小，因此該方法