基于視頻圖像的煙、火檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、近年來，火災(zāi)頻發(fā)，防火安全顯得越來越重要。發(fā)現(xiàn)火災(zāi)越及時，越能減小火災(zāi)帶來的生命和財產(chǎn)損失。因此，火災(zāi)探測器的需求越來越多。但是，傳統(tǒng)的火災(zāi)探測器具有探測實時性、可視性差等缺點，而現(xiàn)存的視頻圖像火災(zāi)探測器雖然具有可視性，但是由于采用的檢測算法性能有限，導致其存在誤警率、漏檢率較高的缺點。本文為了解決上述問題，給出了一種基于視頻圖像的煙、火檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)在保證檢測效率的前提下，通過煙和火同時檢測，保證各類情況下火災(zāi)的實時報警。本文的主要

2、工作如下:
　　 1)給出了一種基于HSI與運動累積特性的火焰檢測算法
　　 該算法首先對采集到的視頻圖像進行預(yù)處理達到去噪和色彩調(diào)整的目的，然后提取火焰的顏色特征，最后提取火焰的動態(tài)特征，最終確定圖像中火焰區(qū)域，并發(fā)出報警信號，火災(zāi)等級的判定依據(jù)是國標GB15631-2008。實驗證明，采用此種算法進行火焰檢測具有較高的實時性和檢測效率;
　　 2)給出了一種基于視頻模糊度與聚類特性的煙氣檢測算法
　　

3、 該算法首先對采集到的圖像進行預(yù)處理，然后進行圖像模糊度特征提取，包括對比度、均勻度和能量等，最后提取聚類特征，最終確定圖像中是否存在煙氣。實驗證明，該算法實現(xiàn)了煙氣區(qū)域的粗略定位，起到了火災(zāi)預(yù)警的目的;
　　 3)設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于視頻圖像的煙、火檢測系統(tǒng)
　　 該系統(tǒng)分成四個模塊，包括圖像預(yù)處理模塊、煙氣檢測模塊、火焰檢測模塊和人機交互模塊。其中圖像預(yù)處理模塊是為了提高圖像的質(zhì)量，煙氣檢測模塊和火焰檢測模塊分別檢測