基于改進(jìn)最小二乘支持向量機(jī)的日用水量預(yù)測(cè)方法研究.pdf

1、隨著我國(guó)城市的不斷發(fā)展，城市供水系統(tǒng)的規(guī)模越來越大，供水系統(tǒng)也趨于更加復(fù)雜性，傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)調(diào)度方法已不能滿足管網(wǎng)科學(xué)調(diào)度運(yùn)行的需求。因此，對(duì)城市供水系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度勢(shì)在必行。城市日用水量預(yù)測(cè)是實(shí)現(xiàn)供水系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度的第一步，也是關(guān)鍵一步，它很大程度上決定了調(diào)度方案是否可行。
　　本文在系統(tǒng)地總結(jié)了國(guó)內(nèi)外城市日用水量預(yù)測(cè)研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上，主要完成了下列工作:
　　(1)引入小波分析理論，有效地消除日用水量序列的噪聲，有助于更好地分

2、析日用水量序列的變化規(guī)律，并采用可分析變量間線性和非線性相關(guān)性的互信息法揭示日用水量序列的相關(guān)性。
　　(2)以預(yù)測(cè)日用水量主要影響因素和降噪后的預(yù)測(cè)日相關(guān)的用水量為輸入，以降噪后的預(yù)測(cè)日用水量為輸出，采用具有較強(qiáng)全局搜索能力、較快搜索速度的變尺度混沌遺傳算法優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)的參數(shù)，建立了基于小波變尺度混沌遺傳最小二乘支持向量機(jī)的日用水量預(yù)測(cè)模型。實(shí)例分析結(jié)果表明，與基于變尺度混沌遺傳最小二乘支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)模型、基于小波遺